Dataset: Naše společnost 2009 - duben

Variable IDE.9: IDE. 9 Okres

Values Categories N
111 Hlavní město Praha 97
 9.2%
211 Benešov 6
 0.6%
212 Beroun 0
 0.0%
213 Kladno 4
 0.4%
214 Kolín 4
 0.4%
215 Kutná Hora 0
 0.0%
216 Mělník 15
 1.4%
217 Mladá Boleslav 10
 0.9%
218 Nymburk 26
 2.5%
219 Praha - východ 6
 0.6%
220 Praha - západ 11
 1.0%
221 Příbram 26
 2.5%
222 Rakovník 22
 2.1%
311 České Budějovice 18
 1.7%
312 Český Krumlov 10
 0.9%
313 Jindřichuv Hradec 7
 0.7%
314 Písek 14
 1.3%
315 Prachatice 0
 0.0%
316 Strakonice 9
 0.9%
317 Tábor 15
 1.4%
321 Domažlice 5
 0.5%
322 Klatovy 16
 1.5%
323 Plzeň - město 4
 0.4%
324 Plzeň - jih 6
 0.6%
325 Plzeň - sever 18
 1.7%
326 Rokycany 3
 0.3%
327 Tachov 0
 0.0%
411 Cheb 8
 0.8%
412 Karlovy Vary 18
 1.7%
413 Sokolov 16
 1.5%
421 Děčín 8
 0.8%
422 Chomutov 6
 0.6%
423 Litoměřice 11
 1.0%
424 Louny 9
 0.9%
425 Most 26
 2.5%
426 Teplice v Čechách 2
 0.2%
427 Ústí nad Labem 7
 0.7%
511 Česká Lípa 3
 0.3%
512 Jablonec nad Nisou 4
 0.4%
513 Liberec 25
 2.4%
514 Semily 0
 0.0%
521 Hradec Králové 26
 2.5%
522 Jičín 16
 1.5%
523 Náchod 4
 0.4%
524 Rychnov nad Kněžnou 0
 0.0%
525 Trutnov 0
 0.0%
531 Chrudim 24
 2.3%
532 Pardubice 16
 1.5%
533 Svitavy 22
 2.1%
534 Ústí nad Orlicí 12
 1.1%
611 Havlíčkuv Brod 9
 0.9%
612 Jihlava 5
 0.5%
613 Pelhřimov 16
 1.5%
614 Třebíč 18
 1.7%
615 Žďár nad Sázavou 22
 2.1%
621 Blansko 7
 0.7%
622 Brno - město 38
 3.6%
623 Brno - venkov 2
 0.2%
624 Břeclav 11
 1.0%
625 Hodonín 21
 2.0%
626 Vyškov 18
 1.7%
627 Znojmo 10
 0.9%
711 Jeseník 3
 0.3%
712 Olomouc 33
 3.1%
713 Prostějov 14
 1.3%
714 Přerov 19
 1.8%
715 Šumperk 4
 0.4%
721 Kroměříž 14
 1.3%
722 Uherské Hradiště 8
 0.8%
723 Vsetín 10
 0.9%
724 Zlín 28
 2.7%
811 Bruntál 11
 1.0%
812 Frýdek - Místek 9
 0.9%
813 Karviná 42
 4.0%
814 Nový Jičín 15
 1.4%
815 Opava 17
 1.6%
816 Ostrava - město 37
 3.5%
0 BEZ ODPOVĚDI 0

Summary Statistics

Valid cases 1056
Missing cases 0
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.