Dataset: Naše společnost 2010 - leden

Variable IDE.9: IDE. 9 Okres

Values Categories N
111 Hlavní město Praha 122
 11.4%
211 Benešov 6
 0.6%
212 Beroun 9
 0.8%
213 Kladno 0
 0.0%
214 Kolín 8
 0.7%
215 Kutná Hora 0
 0.0%
216 Mělník 21
 2.0%
217 Mladá Boleslav 4
 0.4%
218 Nymburk 27
 2.5%
219 Praha - východ 1
 0.1%
220 Praha - západ 5
 0.5%
221 Příbram 24
 2.2%
222 Rakovník 12
 1.1%
311 České Budějovice 18
 1.7%
312 Český Krumlov 13
 1.2%
313 Jindřichův Hradec 8
 0.7%
314 Písek 17
 1.6%
315 Prachatice 3
 0.3%
316 Strakonice 9
 0.8%
317 Tábor 10
 0.9%
321 Domažlice 3
 0.3%
322 Klatovy 19
 1.8%
323 Plzeň - město 10
 0.9%
324 Plzeň - jih 0
 0.0%
325 Plzeň - sever 4
 0.4%
326 Rokycany 4
 0.4%
327 Tachov 6
 0.6%
411 Cheb 0
 0.0%
412 Karlovy Vary 0
 0.0%
413 Sokolov 4
 0.4%
421 Děčín 23
 2.1%
422 Chomutov 12
 1.1%
423 Litoměřice 0
 0.0%
424 Louny 7
 0.7%
425 Most 36
 3.4%
426 Teplice v Čechách 22
 2.0%
427 Ústí nad Labem 17
 1.6%
511 Česká Lípa 0
 0.0%
512 Jablonec nad Nisou 13
 1.2%
513 Liberec 28
 2.6%
514 Semily 10
 0.9%
521 Hradec Králové 29
 2.7%
522 Jičín 12
 1.1%
523 Náchod 7
 0.7%
524 Rychnov nad Kněžnou 0
 0.0%
525 Trutnov 0
 0.0%
531 Chrudim 22
 2.0%
532 Pardubice 4
 0.4%
533 Svitavy 29
 2.7%
534 Ústí nad Orlicí 12
 1.1%
611 Havlíčkův Brod 13
 1.2%
612 Jihlava 19
 1.8%
613 Pelhřimov 12
 1.1%
614 Třebíč 10
 0.9%
615 Žďár nad Sázavou 37
 3.4%
621 Blansko 4
 0.4%
622 Brno - město 35
 3.3%
623 Brno - venkov 10
 0.9%
624 Břeclav 7
 0.7%
625 Hodonín 10
 0.9%
626 Vyškov 6
 0.6%
627 Znojmo 11
 1.0%
711 Jeseník 4
 0.4%
712 Olomouc 19
 1.8%
713 Prostějov 15
 1.4%
714 Přerov 19
 1.8%
715 Šumperk 14
 1.3%
721 Kroměříž 7
 0.7%
722 Uherské Hradiště 15
 1.4%
723 Vsetín 17
 1.6%
724 Zlín 12
 1.1%
811 Bruntál 15
 1.4%
812 Frýdek - Místek 9
 0.8%
813 Karviná 34
 3.2%
814 Nový Jičín 7
 0.7%
815 Opava 35
 3.3%
816 Ostrava - město 28
 2.6%
0 BEZ ODPOVĚDI 0

Summary Statistics

Valid cases 1074
Missing cases 0
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.