Nesstar - Study : Život během pandemie - spojený soubor (1. až 26. vlna)

Dataset: Život během pandemie - spojený soubor (1. až 26. vlna)

Abstract

SOUBOR ŽIVOT BĚHEM PANDEMIE VLNA 1 AŽ 26 JE NAHRAZEN AKTUALIZOVANÝM SOUBOREM ŽIVOT BĚHEM PANDEMIE VLNA 1 AŽ 34. PŮVODNÍ SPOJENÁ DATA JSOU NYNÍ DOSTUPNÁ JEN NA VYŽÁDÁNÍ V DATOVÉM ARCHIVU - archiv@soc.cas.cz

Cílem projektu Život během pandemie bylo shromažďovat data o vývoji epidemiologicky významného chování českých dospělých během pandemie nemoci covid-19 (zejména počty kontaktů, styk s nakaženým, testování, dodržování preventivních opatření, sociální aktivity, docházka na pracoviště, symptomy onemocnění). Sledovány byly také změny v pracovní aktivitě dotazovaných, ekonomická situace domácností a míry duševního zdraví s cílem vyhodnocovat dopady epidemie na uvedené oblasti života. Dále byly zjišťovány postoje veřejnosti k vládním opatřením, testování a očkování. K základní sadě sociodemografických proměnných dotázaných v první vlně šetření byly v jednotlivých vlnách postupně doplňovány socioekonomické charakteristiky respondentů a domácností, včetně retrospektivního zjišťování stavu před začátkem epidemie. Součástí šetření byly také ad hoc moduly týkající se distanční výuky nebo práce z domova. Veřejně přístupný datový soubor zahrnuje především kontinuální epidemiologický a ekonomický modul.

Odkaz na hlavní stránku projektu: https://zivotbehempandemie.cz/projekt

Data jsou poskytována v tzv. wide formátu; každá proměnná má tolik sloupců, v kolika vlnách byla dotázána (s předponou v01, v02, atd.), a každý respondent představuje jen jeden řádek. Systém missing znamená, že respondent se neúčastnil dané vlny. Mezi dokumentací je nicméně dostupný i SPSS syntax - http://dspace.soc.cas.cz:8080/xmlui/handle/123456789/4817 (vyzkoušeno na verzi 27 s nainstalovaným doplňkem Python), který spolu s příslušným Excelem umožňuje převod dat do tzv. formátu long, kde je každá proměnná jen v jednom sloupci, respondent má za sebe tolik řádků, kolika vln se zúčastnil (se značením vlny v proměnné vlna). System missing znamená, že proměnná se v dané vlně nedotazovala. Pomocí skriptu je také možné data rozdělit na jednotlivé vlny.

SOUBOR ŽIVOT BĚHEM PANDEMIE VLNA 1 AŽ 26 JE NAHRAZEN AKTUALIZOVANÝM SOUBOREM ŽIVOT BĚHEM PANDEMIE VLNA 1 AŽ 34.

Variable Groups

Full Title

Život během pandemie - spojený soubor (1. až 26. vlna)

Subtitle

verze wide

Identification Number

ZBP100

Authoring Entity

Name	Affiliation
Daniel Prokop	Prokop Analysis and Quantitative Research, s. r. o, (PAQ)
Jana Cahlíková, Vojtěch Bartoš, Michal Bauer, Julie Chytilová	CERGE IDEA AntiCovid

Producer

Name	Affiliation	Abbreviation	Role
PAQ – Prokop Analysis and Quantitative Research, s. r. o		PAQ	realizace výzkumu
iniciativa IDEA AntiCovid	CERGE IDEA AntiCovid		realizace výzkumu
NMS Market Research			sběr dat
Český sociálněvědní datový archiv	SOU AV ČR	ČSDA	archivace dat

Date of Production

2021-05

Funding Agency/Sponsor

Name	Abbreviation	Role	Grant
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy	MŠMT	archivace dat	LM2018135
Max Planck Institute for Tax Law and Public Finance		realizace výzkumu
Akademie věd ČR	AV ČR	realizace výzkumu	ERC-CZ/AV-B (ERC300851901)
German Science Foundation		realizace výzkumu
Technologická agentura České republiky		realizace výzkumu
Sociologický ústav Akademie věd ČR		realizace výzkumu
Člověk v tísni a soukromí		realizace výzkumu
soukromí zadavatelé ad-hoc tematických bloků.		realizace výzkumu

Data Distributor

Name	Affiliation	Abbreviation
Český sociálněvědní datový archiv	Sociologický ústav Akademie věd ČR, v.v.i.	ČSDA

Date of Deposit

2021-06-22

Date of Distribution

2021-06-22

Version

Druhá verze dat a metadat

Date: 2021-08-19

Type: Verze 2.

Notes

Ve verzi 2 byla oproti původní verzi 1 opravena baterie proměnných q016 a q020 (Aktivity vykonávané respondentem v týdnu 1 a v týdnu 2)

Bibliographic Citation

PAQ – Prokop Analysis and Quantitative Research, CERGE IDEA AntiCovid. Život během pandemie (1. až 26. vlna) [datový soubor] [online]. Ver. 2.0. Praha: Český sociálněvědní datový archiv, 2021 [citováno DNE]. DOI 10.14473/ZBP100

List of Keywords

bakteriální a virové nemoci
cestování
COVID-19
distanční vzdělávání
domácnosti
ekonomická aktivita
finance
finanční pomoc
hospitalizace
hromadná doprava
imunizace
infekční nemoc - přenos
lékařská péče
mzdy
nákup
nemoc
ochrana
osobní kontakt
práce na dálku
pracovní podmínky
pracovní příležitosti
preventivní lékařství
příjem
příspěvky
půjčky
společenský život
symptomy
školy
testy
úspory
volný čas - činnosti
nezaměstnanost
zaměstnání
zdraví

Topic Classification

1. Práce a zaměstnanost
3. Vzdělávání
5.1 Volný čas, turistika a sport
5.8 Sociální chování a postoje
5.9 Využití času
7.3 Obecné zdraví
7.8 Specifické nemoce a zdravotní podmínky
15. Doprava, cestování a mobilita
17.4 Ekonomické podmínky a ukazatele

Date of Collection

Start	End	Cycle
2020-03-18	2020-03-19	1. vlna
2020-03-30	2020-04-01	2.vlna
2020-04-14	2020-04-20	3.vlna
2020-04-27	2020-05-04	4.vlna
2020-05-11	2020-05-16	5. vlna
2020-05-27	2020-06-01	6. vlna
2020-06-08	2020-06-15	7. vlna
2020-06-29	2020-07-07	8. vlna
2020-07-20	2020-07-27	9. vlna
2020-08-10	2020-08-17	10. vlna
2020-08-31	2020-09-07	11. vlna
2020-09-14	2020-09-21	12. vlna
2020-09-29	2020-10-05	13.vlna
2020-10-12	2020-10-19	14. vlna
2020-10-26	2020-11-02	15. vlna
2020-11-09	2020-11-16	16. vlna
2020-11-23	2020-11-30	17. vlna
2020-12-07	2020-12-14	18. vlna
2020-12-21	2020-12-28	19. vlna
2021-01-04	2021-01-11	20. vlna
2021-01-25	2021-02-01	21. vlna
2021-02-15	2021-02-22	22. vlna
2021-03-01	2021-03-08	23. vlna
2021-03-15	2021-03-22	24. vlna
2021-03-29	2021-04-06	25. vlna
2021-04-12	2021-04-19	26. vlna

Country

Česká republika (CZ)

Geographic Coverage

Česká republika

Geographic Unit

Kraj

Unit of Analysis

Jedinec

Universe

Cílovou populaci šetření představují lidé ve věku 18 let a vyšším trvale žijící na území České republiky. Vzhledem k online sběru dat se výzkumu mohli účastnit jen respondenti s připojením k internetu a závěry je tak vhodné vztahovat jen k internetové populaci (především ve starších věkových kategoriích).

Time Method

Panelové šetření

Data Collector

NMS Market Research

Sampling Procedure

V první vlně šetření (březen 2020) byli k účasti oslovováni členové Českého národního panelu tak, aby výsledný dotázaný vzorek kvótně odpovídal dospělé populaci České republiky dle kombinace pohlaví a věku (18-24 let, 25-34 let, 35-44 let, 45-54 let, 55-64 let, 65 a více let), vzdělání (základní a středoškolské bez maturity, středoškolské s maturitou a vysokoškolské) a kraje.
Pro možnost robustnějšího modelování vztahu sociálních aktivit, protektivního chování a promořenosti byly v hrubém vzorku nadhodnoceny rizikové kategorie měst od 50 tisíc obyvatel, tedy zastoupení obyvatel těchto měst bylo záměrně vůči populační struktuře navýšeno. Velikost místa bydliště byla podobně jako pohlaví či kraj používána jako kvótní charakteristika (do 49 999, 50 000 a více obyvatel), avšak její cílová distribuce byla upravena tak, aby v hrubém vzorku byl obsažen větší počet obyvatel větších měst, než jakého by mohlo být dosaženo při využití populační distribuce.
Vzorek byl tedy sestaven tak, aby by byl kvótně reprezentativní na dospělou populaci ČR s tzv. nadvýběrem měst s 50 tisíci a více obyvateli, který je při zpracování dat statisticky redukován vážením dat.
Základní velikost cílového souboru se strukturou danou kvótním předpisem činila 3000 jednotek, dalších až 150 jednotek mohlo mít z hlediska kvótních proměnných libovolné charakteristiky.
Český národní panel je společný projekt výzkumných agentur Nielsen Admosphere, NMS Market Research a STEM/MARK, který představuje online panel registrovaných respondentů účastnících se výzkumů trhu a veřejného mínění. Do panelu se mohou registrovat lidé starší 15 let trvale žijící na území České republiky. Při registraci je ověřována totožnost respondentů. Respondenti jsou za vyplňování dotazníků finančně odměňováni.

Mode of Data Collection

CAWI

Type of Research Instrument

Standardizovaný elektronický dotazník

Characteristics of Data Collection Situation

CAWI dotazování respondentů registrovaných v Českém národním panelu

Control operations

* Na souborech z jednotlivých vln šetření byla provedena kontrola povoleného rozsahu hodnot kategorických a numerických proměnných (dle kódovacího schématu obsaženého v dotazníku, včetně kontroly hodnot, které spadaly do povoleného oboru, ale překračovaly kontrolní limity uplatněné v dotazníku) a kontrola konzistence dat vůči filtračním podmínkám.
* Logická kontrola a čištění vybraných proměnných (podrobnosti v dokumentaci k datům)
* Rekódování textových odpovědí v polootevřených otázkách
* Z datových souborů za jednotlivé vlny byli vyřazováni respondenti s mimořádně krátkým časem průchodu dotazníkem a/nebo chybně zodpovězenými kontrolními otázkami.

Weighting

Post-stratifikační vážení v programu R pomocí algoritmu kvadratického programování (možnost apriorního omezení rozsahu vah). Váženo na populační distribuci: pohlaví, věk, vzdělání, velikost místa bydliště, kraj, ekonomický status, křížení věku a vzdělání, křížení věku a pohlaví. Ve druhé a dalších vlnách váženo také na distribuci náplně práce respondentů zjištěné v první vlně.

Cleaning Operations

Pro maximalizaci míry retence mezi vlnami bylo přijato několik opatření:
* zasílání avizních e-mailů respondentům několik dnů před spuštěním další vlny dotazování (běžně v pátek před pondělním spuštěním sběru dat), vedle informace o termínu další vlny tyto zprávy obsahovaly poděkování za účast a krátkou informací o dosavadním využívání dat
* před 21. vlnou a 28. vlnou zaslání rozsáhlejšího e-mailu s poděkováním, informací o výši odměn dosud předaných za účast respondentům a prosbou o další spolupráci
* ve většině vln odměňování jednoho náhodně vybraného respondenta tabletem (nad rámec běžné finanční odměny za vyplněný dotazník v Českém národním panelu)
* udržování průměrné délky dotazování mezi 15 až 20 minutami

Response Rate

V první vlně byl výběrový soubor sestaven kvótním výběrem, na nějž se koncept response rate nevztahuje. Retenci v jednotlivých vlnách shrnuje tabulka v části „Čas sběru dat“.

Estimates of Sampling Error

Statistická odchylka u výsledků se pro celý vzorek výzkumu (při n = 2100 a vyšším) pohybuje přibližně mezi +/- 1 p. b. u jevů s malou četností a +/- 2 p. b. u jevů s vyšší četností.

Availability Status

Dostupné ke stažení pro registrované uživatele Českého sociálněvědního datového archivu.

Restrictions

Určeno pouze pro nekomerční použití.