Dataset: Naše společnost 2007 - červen

Variable IDE.9: IDE. 9 Okres

Values Categories N
111 Hlavní město Praha 110
 10.9%
211 Benešov 31
 3.1%
212 Beroun 0
 0.0%
213 Kladno 3
 0.3%
214 Kolín 6
 0.6%
215 Kutná Hora 9
 0.9%
216 Mělník 3
 0.3%
217 Mladá Boleslav 19
 1.9%
218 Nymburk 4
 0.4%
219 Praha - východ 7
 0.7%
220 Praha - západ 3
 0.3%
221 Příbram 18
 1.8%
222 Rakovník 18
 1.8%
311 České Budějovice 22
 2.2%
312 Český Krumlov 0
 0.0%
313 Jindřichův Hradec 4
 0.4%
314 Písek 12
 1.2%
315 Prachatice 0
 0.0%
316 Strakonice 10
 1.0%
317 Tábor 7
 0.7%
321 Domažlice 12
 1.2%
322 Klatovy 11
 1.1%
323 Plzeň - město 5
 0.5%
324 Plzeň - jih 0
 0.0%
325 Plzeň - sever 18
 1.8%
326 Rokycany 4
 0.4%
327 Tachov 4
 0.4%
411 Cheb 3
 0.3%
412 Karlovy Vary 9
 0.9%
413 Sokolov 0
 0.0%
421 Děčín 15
 1.5%
422 Chomutov 7
 0.7%
423 Litoměřice 25
 2.5%
424 Louny 29
 2.9%
425 Most 9
 0.9%
426 Teplice v Čechách 4
 0.4%
427 Ústí nad Labem 11
 1.1%
511 Česká Lípa 3
 0.3%
512 Jablonec nad Nisou 10
 1.0%
513 Liberec 24
 2.4%
514 Semily 0
 0.0%
521 Hradec Králové 12
 1.2%
522 Jičín 11
 1.1%
523 Náchod 8
 0.8%
524 Rychnov nad Kněžnou 4
 0.4%
525 Trutnov 0
 0.0%
531 Chrudim 33
 3.3%
532 Pardubice 8
 0.8%
533 Svitavy 17
 1.7%
534 Ústí nad Orlicí 8
 0.8%
611 Havlíčkův Brod 24
 2.4%
612 Jihlava 10
 1.0%
613 Pelhřimov 4
 0.4%
614 Třebíč 17
 1.7%
615 Žďár nad Sázavou 12
 1.2%
621 Blansko 17
 1.7%
622 Brno - město 37
 3.7%
623 Brno - venkov 4
 0.4%
624 Břeclav 8
 0.8%
625 Hodonín 9
 0.9%
626 Vyškov 9
 0.9%
627 Znojmo 10
 1.0%
711 Jeseník 8
 0.8%
712 Olomouc 27
 2.7%
713 Prostějov 12
 1.2%
714 Přerov 22
 2.2%
715 Šumperk 16
 1.6%
721 Kroměříž 21
 2.1%
722 Uherské Hradiště 4
 0.4%
723 Vsetín 4
 0.4%
724 Zlín 18
 1.8%
811 Bruntál 12
 1.2%
812 Frýdek - Místek 17
 1.7%
813 Karviná 27
 2.7%
814 Nový Jičín 19
 1.9%
815 Opava 18
 1.8%
816 Ostrava - město 37
 3.7%
0 BEZ ODPOVĚDI 0

Summary Statistics

Valid cases 1013
Missing cases 0
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.