Dataset: Naše společnost 2007 - říjen

Variable IDE.9: IDE. 9 Okres

Values Categories N
111 Hlavní město Praha 122
 11.8%
211 Benešov 27
 2.6%
212 Beroun 0
 0.0%
213 Kladno 6
 0.6%
214 Kolín 15
 1.4%
215 Kutná Hora 4
 0.4%
216 Mělník 0
 0.0%
217 Mladá Boleslav 17
 1.6%
218 Nymburk 4
 0.4%
219 Praha - východ 4
 0.4%
220 Praha - západ 3
 0.3%
221 Příbram 18
 1.7%
222 Rakovník 18
 1.7%
311 České Budějovice 28
 2.7%
312 Český Krumlov 0
 0.0%
313 Jindřichův Hradec 4
 0.4%
314 Písek 9
 0.9%
315 Prachatice 0
 0.0%
316 Strakonice 9
 0.9%
317 Tábor 19
 1.8%
321 Domažlice 9
 0.9%
322 Klatovy 13
 1.3%
323 Plzeň - město 3
 0.3%
324 Plzeň - jih 0
 0.0%
325 Plzeň - sever 20
 1.9%
326 Rokycany 4
 0.4%
327 Tachov 0
 0.0%
411 Cheb 8
 0.8%
412 Karlovy Vary 16
 1.5%
413 Sokolov 8
 0.8%
421 Děčín 20
 1.9%
422 Chomutov 7
 0.7%
423 Litoměřice 8
 0.8%
424 Louny 13
 1.3%
425 Most 15
 1.4%
426 Teplice v Čechách 5
 0.5%
427 Ústí nad Labem 11
 1.1%
511 Česká Lípa 3
 0.3%
512 Jablonec nad Nisou 9
 0.9%
513 Liberec 16
 1.5%
514 Semily 3
 0.3%
521 Hradec Králové 35
 3.4%
522 Jičín 8
 0.8%
523 Náchod 11
 1.1%
524 Rychnov nad Kněžnou 4
 0.4%
525 Trutnov 0
 0.0%
531 Chrudim 31
 3.0%
532 Pardubice 5
 0.5%
533 Svitavy 16
 1.5%
534 Ústí nad Orlicí 9
 0.9%
611 Havlíčkův Brod 20
 1.9%
612 Jihlava 10
 1.0%
613 Pelhřimov 4
 0.4%
614 Třebíč 15
 1.4%
615 Žďár nad Sázavou 16
 1.5%
621 Blansko 22
 2.1%
622 Brno - město 39
 3.8%
623 Brno - venkov 5
 0.5%
624 Břeclav 0
 0.0%
625 Hodonín 24
 2.3%
626 Vyškov 10
 1.0%
627 Znojmo 10
 1.0%
711 Jeseník 12
 1.2%
712 Olomouc 16
 1.5%
713 Prostějov 9
 0.9%
714 Přerov 25
 2.4%
715 Šumperk 0
 0.0%
721 Kroměříž 13
 1.3%
722 Uherské Hradiště 12
 1.2%
723 Vsetín 16
 1.5%
724 Zlín 16
 1.5%
811 Bruntál 8
 0.8%
812 Frýdek - Místek 15
 1.4%
813 Karviná 28
 2.7%
814 Nový Jičín 22
 2.1%
815 Opava 18
 1.7%
816 Ostrava - město 36
 3.5%
0 BEZ ODPOVĚDI 0

Summary Statistics

Valid cases 1038
Missing cases 0
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.