Dataset: Naše společnost 2008 - duben

Variable IDE.9: IDE. 9 Okres

Values Categories N
111 Hlavní město Praha 130
 12.8%
211 Benešov 10
 1.0%
212 Beroun 0
 0.0%
213 Kladno 7
 0.7%
214 Kolín 15
 1.5%
215 Kutná Hora 5
 0.5%
216 Mělník 3
 0.3%
217 Mladá Boleslav 17
 1.7%
218 Nymburk 17
 1.7%
219 Praha - východ 0
 0.0%
220 Praha - západ 4
 0.4%
221 Příbram 15
 1.5%
222 Rakovník 20
 2.0%
311 České Budějovice 6
 0.6%
312 Český Krumlov 0
 0.0%
313 Jindřichův Hradec 10
 1.0%
314 Písek 9
 0.9%
315 Prachatice 8
 0.8%
316 Strakonice 13
 1.3%
317 Tábor 13
 1.3%
321 Domažlice 8
 0.8%
322 Klatovy 13
 1.3%
323 Plzeň - město 10
 1.0%
324 Plzeň - jih 0
 0.0%
325 Plzeň - sever 25
 2.5%
326 Rokycany 3
 0.3%
327 Tachov 0
 0.0%
411 Cheb 8
 0.8%
412 Karlovy Vary 14
 1.4%
413 Sokolov 4
 0.4%
421 Děčín 17
 1.7%
422 Chomutov 3
 0.3%
423 Litoměřice 25
 2.5%
424 Louny 18
 1.8%
425 Most 19
 1.9%
426 Teplice v Čechách 8
 0.8%
427 Ústí nad Labem 3
 0.3%
511 Česká Lípa 7
 0.7%
512 Jablonec nad Nisou 14
 1.4%
513 Liberec 23
 2.3%
514 Semily 12
 1.2%
521 Hradec Králové 26
 2.6%
522 Jičín 4
 0.4%
523 Náchod 4
 0.4%
524 Rychnov nad Kněžnou 1
 0.1%
525 Trutnov 0
 0.0%
531 Chrudim 18
 1.8%
532 Pardubice 0
 0.0%
533 Svitavy 23
 2.3%
534 Ústí nad Orlicí 12
 1.2%
611 Havlíčkův Brod 18
 1.8%
612 Jihlava 10
 1.0%
613 Pelhřimov 8
 0.8%
614 Třebíč 29
 2.8%
615 Žďár nad Sázavou 14
 1.4%
621 Blansko 5
 0.5%
622 Brno - město 42
 4.1%
623 Brno - venkov 0
 0.0%
624 Břeclav 18
 1.8%
625 Hodonín 8
 0.8%
626 Vyškov 9
 0.9%
627 Znojmo 10
 1.0%
711 Jeseník 8
 0.8%
712 Olomouc 23
 2.3%
713 Prostějov 7
 0.7%
714 Přerov 18
 1.8%
715 Šumperk 8
 0.8%
721 Kroměříž 21
 2.1%
722 Uherské Hradiště 4
 0.4%
723 Vsetín 8
 0.8%
724 Zlín 13
 1.3%
811 Bruntál 7
 0.7%
812 Frýdek - Místek 12
 1.2%
813 Karviná 25
 2.5%
814 Nový Jičín 9
 0.9%
815 Opava 22
 2.2%
816 Ostrava - město 38
 3.7%
0 BEZ ODPOVĚDI 0

Summary Statistics

Valid cases 1018
Missing cases 0
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.