Dataset: Naše společnost 2008 - červen

Variable IDE.9: IDE. 9 Okres

Values Categories N
111 Hlavní město Praha 125
 11.9%
211 Benešov 13
 1.2%
212 Beroun 0
 0.0%
213 Kladno 4
 0.4%
214 Kolín 20
 1.9%
215 Kutná Hora 5
 0.5%
216 Mělník 3
 0.3%
217 Mladá Boleslav 6
 0.6%
218 Nymburk 13
 1.2%
219 Praha - východ 4
 0.4%
220 Praha - západ 4
 0.4%
221 Příbram 22
 2.1%
222 Rakovník 20
 1.9%
311 České Budějovice 19
 1.8%
312 Český Krumlov 0
 0.0%
313 Jindřichův Hradec 4
 0.4%
314 Písek 15
 1.4%
315 Prachatice 8
 0.8%
316 Strakonice 16
 1.5%
317 Tábor 18
 1.7%
321 Domažlice 8
 0.8%
322 Klatovy 13
 1.2%
323 Plzeň - město 2
 0.2%
324 Plzeň - jih 0
 0.0%
325 Plzeň - sever 17
 1.6%
326 Rokycany 3
 0.3%
327 Tachov 0
 0.0%
411 Cheb 10
 1.0%
412 Karlovy Vary 22
 2.1%
413 Sokolov 0
 0.0%
421 Děčín 12
 1.1%
422 Chomutov 7
 0.7%
423 Litoměřice 17
 1.6%
424 Louny 13
 1.2%
425 Most 24
 2.3%
426 Teplice v Čechách 4
 0.4%
427 Ústí nad Labem 8
 0.8%
511 Česká Lípa 7
 0.7%
512 Jablonec nad Nisou 5
 0.5%
513 Liberec 16
 1.5%
514 Semily 10
 1.0%
521 Hradec Králové 25
 2.4%
522 Jičín 4
 0.4%
523 Náchod 8
 0.8%
524 Rychnov nad Kněžnou 0
 0.0%
525 Trutnov 0
 0.0%
531 Chrudim 26
 2.5%
532 Pardubice 9
 0.9%
533 Svitavy 29
 2.8%
534 Ústí nad Orlicí 12
 1.1%
611 Havlíčkův Brod 12
 1.1%
612 Jihlava 18
 1.7%
613 Pelhřimov 8
 0.8%
614 Třebíč 23
 2.2%
615 Žďár nad Sázavou 4
 0.4%
621 Blansko 8
 0.8%
622 Brno - město 38
 3.6%
623 Brno - venkov 0
 0.0%
624 Břeclav 18
 1.7%
625 Hodonín 13
 1.2%
626 Vyškov 22
 2.1%
627 Znojmo 7
 0.7%
711 Jeseník 7
 0.7%
712 Olomouc 24
 2.3%
713 Prostějov 8
 0.8%
714 Přerov 15
 1.4%
715 Šumperk 12
 1.1%
721 Kroměříž 10
 1.0%
722 Uherské Hradiště 12
 1.1%
723 Vsetín 15
 1.4%
724 Zlín 21
 2.0%
811 Bruntál 10
 1.0%
812 Frýdek - Místek 14
 1.3%
813 Karviná 24
 2.3%
814 Nový Jičín 17
 1.6%
815 Opava 24
 2.3%
816 Ostrava - město 37
 3.5%
0 BEZ ODPOVĚDI 0

Summary Statistics

Valid cases 1051
Missing cases 0
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.