Dataset: Naše společnost 2008 - květen

Variable IDE.9: IDE. 9 Okres

Values Categories N
111 Hlavní město Praha 129
 12.1%
211 Benešov 25
 2.3%
212 Beroun 0
 0.0%
213 Kladno 8
 0.8%
214 Kolín 12
 1.1%
215 Kutná Hora 4
 0.4%
216 Mělník 4
 0.4%
217 Mladá Boleslav 17
 1.6%
218 Nymburk 13
 1.2%
219 Praha - východ 5
 0.5%
220 Praha - západ 4
 0.4%
221 Příbram 12
 1.1%
222 Rakovník 14
 1.3%
311 České Budějovice 19
 1.8%
312 Český Krumlov 4
 0.4%
313 Jindřichův Hradec 7
 0.7%
314 Písek 18
 1.7%
315 Prachatice 0
 0.0%
316 Strakonice 13
 1.2%
317 Tábor 23
 2.2%
321 Domažlice 4
 0.4%
322 Klatovy 15
 1.4%
323 Plzeň - město 6
 0.6%
324 Plzeň - jih 0
 0.0%
325 Plzeň - sever 16
 1.5%
326 Rokycany 3
 0.3%
327 Tachov 0
 0.0%
411 Cheb 3
 0.3%
412 Karlovy Vary 11
 1.0%
413 Sokolov 12
 1.1%
421 Děčín 15
 1.4%
422 Chomutov 7
 0.7%
423 Litoměřice 26
 2.4%
424 Louny 4
 0.4%
425 Most 24
 2.3%
426 Teplice v Čechách 0
 0.0%
427 Ústí nad Labem 7
 0.7%
511 Česká Lípa 9
 0.8%
512 Jablonec nad Nisou 10
 0.9%
513 Liberec 24
 2.3%
514 Semily 13
 1.2%
521 Hradec Králové 29
 2.7%
522 Jičín 8
 0.8%
523 Náchod 7
 0.7%
524 Rychnov nad Kněžnou 0
 0.0%
525 Trutnov 0
 0.0%
531 Chrudim 27
 2.5%
532 Pardubice 5
 0.5%
533 Svitavy 17
 1.6%
534 Ústí nad Orlicí 5
 0.5%
611 Havlíčkův Brod 12
 1.1%
612 Jihlava 14
 1.3%
613 Pelhřimov 0
 0.0%
614 Třebíč 14
 1.3%
615 Žďár nad Sázavou 9
 0.8%
621 Blansko 28
 2.6%
622 Brno - město 36
 3.4%
623 Brno - venkov 5
 0.5%
624 Břeclav 12
 1.1%
625 Hodonín 27
 2.5%
626 Vyškov 10
 0.9%
627 Znojmo 6
 0.6%
711 Jeseník 4
 0.4%
712 Olomouc 23
 2.2%
713 Prostějov 16
 1.5%
714 Přerov 8
 0.8%
715 Šumperk 16
 1.5%
721 Kroměříž 13
 1.2%
722 Uherské Hradiště 9
 0.8%
723 Vsetín 18
 1.7%
724 Zlín 24
 2.3%
811 Bruntál 0
 0.0%
812 Frýdek - Místek 13
 1.2%
813 Karviná 35
 3.3%
814 Nový Jičín 31
 2.9%
815 Opava 14
 1.3%
816 Ostrava - město 31
 2.9%
0 BEZ ODPOVĚDI 0

Summary Statistics

Valid cases 1066
Missing cases 0
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.