Dataset: Naše společnost 2009 - červen

Variable IDE.9: IDE. 9 Okres

Values Categories N
111 Hlavní město Praha 130
 11.8%
211 Benešov 16
 1.4%
212 Beroun 0
 0.0%
213 Kladno 4
 0.4%
214 Kolín 8
 0.7%
215 Kutná Hora 6
 0.5%
216 Mělník 11
 1.0%
217 Mladá Boleslav 5
 0.5%
218 Nymburk 27
 2.4%
219 Praha - východ 2
 0.2%
220 Praha - západ 5
 0.5%
221 Příbram 26
 2.4%
222 Rakovník 11
 1.0%
311 České Budějovice 18
 1.6%
312 Český Krumlov 10
 0.9%
313 Jindřichuv Hradec 8
 0.7%
314 Písek 4
 0.4%
315 Prachatice 3
 0.3%
316 Strakonice 9
 0.8%
317 Tábor 13
 1.2%
321 Domažlice 6
 0.5%
322 Klatovy 20
 1.8%
323 Plzeň - město 0
 0.0%
324 Plzeň - jih 0
 0.0%
325 Plzeň - sever 15
 1.4%
326 Rokycany 2
 0.2%
327 Tachov 6
 0.5%
411 Cheb 4
 0.4%
412 Karlovy Vary 8
 0.7%
413 Sokolov 4
 0.4%
421 Děčín 27
 2.4%
422 Chomutov 3
 0.3%
423 Litoměřice 23
 2.1%
424 Louny 8
 0.7%
425 Most 20
 1.8%
426 Teplice v Čechách 16
 1.4%
427 Ústí nad Labem 11
 1.0%
511 Česká Lípa 0
 0.0%
512 Jablonec nad Nisou 6
 0.5%
513 Liberec 22
 2.0%
514 Semily 6
 0.5%
521 Hradec Králové 35
 3.2%
522 Jičín 14
 1.3%
523 Náchod 0
 0.0%
524 Rychnov nad Kněžnou 0
 0.0%
525 Trutnov 0
 0.0%
531 Chrudim 24
 2.2%
532 Pardubice 15
 1.4%
533 Svitavy 27
 2.4%
534 Ústí nad Orlicí 12
 1.1%
611 Havlíčkuv Brod 10
 0.9%
612 Jihlava 10
 0.9%
613 Pelhřimov 18
 1.6%
614 Třebíč 22
 2.0%
615 Žďár nad Sázavou 6
 0.5%
621 Blansko 14
 1.3%
622 Brno - město 43
 3.9%
623 Brno - venkov 1
 0.1%
624 Břeclav 8
 0.7%
625 Hodonín 18
 1.6%
626 Vyškov 17
 1.5%
627 Znojmo 4
 0.4%
711 Jeseník 4
 0.4%
712 Olomouc 28
 2.5%
713 Prostějov 12
 1.1%
714 Přerov 17
 1.5%
715 Šumperk 7
 0.6%
721 Kroměříž 17
 1.5%
722 Uherské Hradiště 11
 1.0%
723 Vsetín 16
 1.4%
724 Zlín 24
 2.2%
811 Bruntál 9
 0.8%
812 Frýdek - Místek 17
 1.5%
813 Karviná 43
 3.9%
814 Nový Jičín 16
 1.4%
815 Opava 25
 2.3%
816 Ostrava - město 37
 3.4%
0 BEZ ODPOVĚDI 3

Summary Statistics

Valid cases 1104
Missing cases 3
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.