Dataset: Naše společnost 2009 - září b

Variable IDE.9: IDE. 9 Okres

Values Categories N
111 Hlavní město Praha 128
 11.9%
211 Benešov 7
 0.7%
212 Beroun 6
 0.6%
213 Kladno 4
 0.4%
214 Kolín 4
 0.4%
215 Kutná Hora 1
 0.1%
216 Mělník 15
 1.4%
217 Mladá Boleslav 4
 0.4%
218 Nymburk 21
 2.0%
219 Praha - východ 0
 0.0%
220 Praha - západ 6
 0.6%
221 Příbram 25
 2.3%
222 Rakovník 6
 0.6%
311 České Budějovice 17
 1.6%
312 Český Krumlov 13
 1.2%
313 Jindřichův Hradec 7
 0.7%
314 Písek 9
 0.8%
315 Prachatice 6
 0.6%
316 Strakonice 8
 0.7%
317 Tábor 18
 1.7%
321 Domažlice 4
 0.4%
322 Klatovy 14
 1.3%
323 Plzeň - město 10
 0.9%
324 Plzeň - jih 0
 0.0%
325 Plzeň - sever 11
 1.0%
326 Rokycany 4
 0.4%
327 Tachov 0
 0.0%
411 Cheb 0
 0.0%
412 Karlovy Vary 4
 0.4%
413 Sokolov 7
 0.7%
421 Děčín 27
 2.5%
422 Chomutov 8
 0.7%
423 Litoměřice 13
 1.2%
424 Louny 15
 1.4%
425 Most 17
 1.6%
426 Teplice v Čechách 16
 1.5%
427 Ústí nad Labem 16
 1.5%
511 Česká Lípa 4
 0.4%
512 Jablonec nad Nisou 6
 0.6%
513 Liberec 27
 2.5%
514 Semily 10
 0.9%
521 Hradec Králové 26
 2.4%
522 Jičín 25
 2.3%
523 Náchod 8
 0.7%
524 Rychnov nad Kněžnou 0
 0.0%
525 Trutnov 0
 0.0%
531 Chrudim 26
 2.4%
532 Pardubice 3
 0.3%
533 Svitavy 19
 1.8%
534 Ústí nad Orlicí 9
 0.8%
611 Havlíčkův Brod 6
 0.6%
612 Jihlava 10
 0.9%
613 Pelhřimov 4
 0.4%
614 Třebíč 23
 2.1%
615 Žďár nad Sázavou 9
 0.8%
621 Blansko 13
 1.2%
622 Brno - město 38
 3.5%
623 Brno - venkov 20
 1.9%
624 Břeclav 10
 0.9%
625 Hodonín 15
 1.4%
626 Vyškov 13
 1.2%
627 Znojmo 4
 0.4%
711 Jeseník 8
 0.7%
712 Olomouc 15
 1.4%
713 Prostějov 17
 1.6%
714 Přerov 17
 1.6%
715 Šumperk 14
 1.3%
721 Kroměříž 10
 0.9%
722 Uherské Hradiště 13
 1.2%
723 Vsetín 17
 1.6%
724 Zlín 12
 1.1%
811 Bruntál 13
 1.2%
812 Frýdek - Místek 16
 1.5%
813 Karviná 40
 3.7%
814 Nový Jičín 12
 1.1%
815 Opava 25
 2.3%
816 Ostrava - město 46
 4.3%
0 BEZ ODPOVĚDI 0

Summary Statistics

Valid cases 1074
Missing cases 0
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.