Nesstar - Study : Naše společnost 2020 - červen

Dataset: Naše společnost 2020 - červen

Abstract

Výzkum provedl výzkumný tým CVVM Sociologického ústavu AV ČR, v.v.i., v rámci výzkumu „Naše společnost 2020".

Soubory "Naše společnost" jsou od ledna 2020 nově váženy.

Variable Groups

Full Title

Naše společnost 2020 - červen

Identification Number

V2006B

Authoring Entity

Name	Affiliation
Centrum pro výzkum veřejného mínění	Sociologický ústav Akademie věd ČR, v.v.i.

Producer

Name	Affiliation	Abbreviation	Role
Centrum pro výzkum veřejného mínění	Sociologický ústav Akademie věd ČR, v.v.i.	CVVM
Tazatelská síť CVVM			sběr dat
Český sociálněvědní datový archiv	Sociologický ústav Akademie věd ČR, v.v.i.	ČSDA	archivace
Petra Šalamounová	Český sociálněvědní datový archiv		archivace, vytvoření elektronického codebooku

Date of Production

2020-06

Funding Agency/Sponsor

Name	Abbreviation	Role	Grant
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy	MŠMT	archivace dat	LM2018135

Data Distributor

Name	Affiliation	Abbreviation
Český sociálněvědní datový archiv	Sociologický ústav Akademie věd ČR, v.v.i.	ČSDA

Date of Distribution

2020-01-28

Version

První verze dat a metadat

Date: 2020-01-28

Type: Verze 1.

Bibliographic Citation

Sociologický ústav (Akademie věd ČR). Centrum pro výzkum veřejného mínění. Naše společnost 2020 - červen [datový soubor] [online]. Ver. 1.0. Praha: Český sociálněvědní datový archiv, 2020 [citováno DNE]. DOI 10.14473/V2006B

List of Keywords

Banky
Bydlení
Bydliště
Ceny energií
Česká republika
Degradace
Dluhy
Dolní komora
Domácí politika
Domácnosti
Doprava
Důvěra
Ekonomická teorie
Ekonomické podmínky
Ekonomie
Energetická politika
Energie
Enviromentální hnutí
Hlasování
Horní komora
Hospodářská politika
Ideologie
Informační a komunikační technologie
Informační gramotnost
Internet
Jaderná energie
Komunikace
Kvalita vody
Masová komunikace
Místní samospráva
Náboženství
Náklady
Národní hospodářství
Nejvyšší soudy
Neobnovitelná energie
Občanská participace
Obchod a průmysl
Obnovitelná energie
Ombudsmani
Organizace
Parlament
Parlametní volby
Politici
Politická pariticipace
Politické chování
Politické postoje
Politické strany
Prezidentství
Přelidnění
Příjem
Příjem
Přírodní prostředí
Regionální samospráva
Rodiny
Ropné produkty
Rozhlas
Rozpočty domácností
Rozvoj průmyslu
Rozvoj zemědělství
Silniční doprava
Sociální média
Sociální sítě
Spokojenost
Spotřeba elektrické energie
Sucho
Televize
Těžba nerostných surovin
Tisk
Tropické lesy
Uhlí
Úspory
Úspory energie
Věda
Veřejné instituce
Vláda
Volby
Volební chování
Volební preference
Volební systémy
Volná příroda
Výdaje
Zájem o politiku
Zemědělství
Změna podnebí
Změny životního prostředí
Životní podmínky
Životní prostředí
Životní úroveň

Topic Classification

7.3 Obecné zdraví
7.4 Zdravotní péče a lékařské ošetření
11.1 Domácí politika
11.2 Mezinárodní politika a organizace
17.4 Ekonomické podmínky a ukazatele

Time Period Covered

Start	End	Cycle
2020-06-20	2020-06-29

Country

Česká republika (CZ)

Geographic Coverage

území ČR

Unit of Analysis

jedinec

Universe

obyvatelstvo ČR ve věku 15 let a více

Time Method

Cross sectional

Sampling Procedure

Bylo dotázáno 1013 osob reprezentující obyvatelstvo ČR ve věku 15 a více let.

Finální datový soubor obsahuje celkem 1013 vyšetřených respondentů. Reprezentativita sběru byla zajištěna vymezením kvót odvozených od reálného rozložení požadovaných znaků v populaci ČR. Sledované kvóty byly pohlaví, věk (6 kategorií) a vzdělání (4 kategorie) respondenta. Další sledované kvótní znaky byly i kraj (14 kategorií), velikost místa bydliště (5 kategorií), ekonomické postavení (6 kategorií) a užívání internetu (3 kategorie). Přehled jednorozměrného zastoupení kvót viz Tabulka 2. Drobné rozdíly oproti teoretickým četnostem v populaci jsou vyrovnávány pomocí vah, jejichž přesné nastavení je objasněno v kapitole Vážení datového souboru.

Mode of Data Collection

V databázi se evidují veškeré identifikační informace o respondentovi, jako jsou datum založení, kontaktní a demografické údaje nebo historie jeho účastí v jednotlivých průzkumech, a také způsob, jakým byla osoba do panelu narekrutována. Tyto údaje se po vyplnění každého dotazníku v databázi aktualizují a máme tak přehled o aktuálních sociodemografických informacích. Průběžně sledujeme, zda se průzkumů účastní stále stejná osoba, která se do panelu registrovala. Pokud je zjištěna nekonzistence (např. vyplnění jiným členem domácnosti), je respondent na toto nežádoucí chování upozorněn. Kontrolu konzistence provádíme porovnáváním změn v demografických a kontaktních údajích, podle kterých můžeme identifikovat podezřelé kontakty a případně pak tyto respondenty upozornit či vyřadit. Zároveň na základě kontroly těchto údajů doplněných o informaci o IP adrese odhalujeme i případné duplicity.
Objednatel požádal zhotovitele, aby do CAWI dotazování byli zařazeni výhradně respondenti, kteří byli narekrutováni offline, tzn. byli jako první osloveni tazateli Median, s.r.o. při jiném osobním nebo telefonickém průzkumu. Takových respondentů je ve finálním datovém souboru 694, tedy 100 % CAWI respondentů.

Weighting

Datový soubor je poststratifikačně vážen. Váhy jsou vytvořeny pomocí metody iterativního proporčního vážení. Vážící proměnné jsou vzdělání (4 kategorie) X NUTS 2, věk (4 kategorie) X NUTS 2, pohlaví X kraj, velikost místa bydliště (8 kategorií) X věk (4 kategorie) a vzdělání (4 kategorie) X věk (4 kategorie). Zdroj dat pro vážení je Český statistický úřad. Velikost vah je omezena na rozsah 0,333 až 3.

Availability Status

Dostupné ke stažení pro registrované uživatele Českého sociálněvědního datového archivu.

Restrictions

Určeno pouze pro nekomerční použití.