Dataset: Cesta ke snížení potratů

Abstract

Ústav pro výzkum veřejného mínění ČSAV podnikl roku 1971 výzkum o mínění žen o zaměstnání, domácnosti a rodině. Výzkum proběhl na území státu (ČSSR) v jazycích češtině, slovenštině a maďarštině. Do výzkumu byly zařazeny pouze ženy ve fertilním věku, tj. 18 - 44 let, které bydlí alespoň ve dvoučlenné domácnosti. Celkově bylo dotázáno zhruba 1225 československých žen.  

Otázka: V čem vidíte cestu ke snížení vysokého počtu umělých přerušení těhotenství? Na lístku jsou uvedeny některé způsoby ke snížení tohoto počtu. Vyberte z nich tři a seřaďte je podle významu, který jim přikládáte z hlediska snížení dnešního vysokého počtu potratů.

Full Title

Cesta ke snížení potratů

Subtitle

Otázka: V čem vidíte cestu ke snížení vysokého počtu umělých přerušení těhotenství? Na lístku jsou uvedeny některé způsoby ke snížení tohoto počtu. Vyberte z nich tři a seřaďte je podle významu, který jim přikládáte z hlediska snížení dnešního vysokého počtu potratů.

Identification Number

71-10-49

Authoring Entity

Name Affiliation
Jiří Bezouška Ústav pro výzkum veřejného mínění ČSAV

Producer

Name Affiliation Abbreviation Role
Ústav pro výzkum veřejného mínění ČSAV

Date of Production

1971

Place of Production

Ústav pro výzkum veřejného mínění ČSAV, Jilská 1, Praha 1

Data Distributor

Name Affiliation Abbreviation
Sociologický datový archiv SOU AV ČR v. v. i. SDA

Version

první verze

List of Keywords

Topic Classification

Date of Collection

Start End Cycle
1971-09-17 1971-09-26

Country

 (ČSSR)

Unit of Analysis

žena ve věku 18 - 44 let žijící alespoň ve dvoučlenné domácnosti

Universe

ženy ČSSR ve věku 18 - 44 let

Kind of Data

agregovaná data - tabulka

Time Method

Cross section

Sampling Procedure

neuvedeno

Mode of Data Collection

Řízení rozhovor

Weighting

Soubor nebyl vážen

Related Publications

Závěrečná zpráva z výzkumu

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.