Dataset: Vnímaní značky Akademie věd ČR

Variable IDE.9: IDE.9 Okres

Values Categories N
111 Hlavní město Praha 130
 12.7%
211 Benešov 16
 1.6%
212 Beroun 0
 0.0%
213 Kladno 8
 0.8%
214 Kolín 8
 0.8%
215 Kutná Hora 22
 2.2%
216 Mělník 0
 0.0%
217 Mladá Boleslav 21
 2.1%
218 Nymburk 8
 0.8%
219 Praha - východ 0
 0.0%
220 Praha - západ 0
 0.0%
221 Příbram 23
 2.3%
222 Rakovník 31
 3.0%
311 České Budějovice 30
 2.9%
312 Český Krumlov 5
 0.5%
313 Jindřichův Hradec 0
 0.0%
314 Písek 5
 0.5%
315 Prachatice 10
 1.0%
316 Strakonice 8
 0.8%
317 Tábor 29
 2.8%
321 Domažlice 0
 0.0%
322 Klatovy 16
 1.6%
323 Plzeň - město 10
 1.0%
324 Plzeň - jih 0
 0.0%
325 Plzeň - sever 6
 0.6%
326 Rokycany 5
 0.5%
327 Tachov 10
 1.0%
411 Cheb 7
 0.7%
412 Karlovy Vary 4
 0.4%
413 Sokolov 18
 1.8%
421 Děčín 31
 3.0%
422 Chomutov 4
 0.4%
423 Litoměřice 0
 0.0%
424 Louny 5
 0.5%
425 Most 19
 1.9%
426 Teplice v Čechách 18
 1.8%
427 Ústí nad Labem 5
 0.5%
511 Česká Lípa 0
 0.0%
512 Jablonec nad Nisou 18
 1.8%
513 Liberec 5
 0.5%
514 Semily 9
 0.9%
521 Hradec Králové 20
 2.0%
522 Jičín 31
 3.0%
523 Náchod 8
 0.8%
524 Rychnov nad Kněžnou 0
 0.0%
525 Trutnov 0
 0.0%
531 Chrudim 10
 1.0%
532 Pardubice 15
 1.5%
533 Svitavy 9
 0.9%
534 Ústí nad Orlicí 15
 1.5%
611 Havlíčkův Brod 5
 0.5%
612 Jihlava 24
 2.4%
613 Pelhřimov 0
 0.0%
614 Třebíč 20
 2.0%
615 Žďár nad Sázavou 0
 0.0%
621 Blansko 7
 0.7%
622 Brno - město 29
 2.8%
623 Brno - venkov 20
 2.0%
624 Břeclav 16
 1.6%
625 Hodonín 4
 0.4%
626 Vyškov 16
 1.6%
627 Znojmo 15
 1.5%
711 Jeseník 0
 0.0%
712 Olomouc 3
 0.3%
713 Prostějov 4
 0.4%
714 Přerov 9
 0.9%
715 Šumperk 4
 0.4%
721 Kroměříž 23
 2.3%
722 Uherské Hradiště 7
 0.7%
723 Vsetín 26
 2.5%
724 Zlín 17
 1.7%
811 Bruntál 11
 1.1%
812 Frýdek - Místek 32
 3.1%
813 Karviná 14
 1.4%
814 Nový Jičín 8
 0.8%
815 Opava 27
 2.6%
816 Ostrava - město 28
 2.7%
0 BEZ ODPOVĚDI 0

Summary Statistics

Valid cases 1021
Missing cases 0
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.