Dataset: Potraviny 2020

Variable IDE.9: IDE.9 Okres

Values Categories N
111 Hlavní město Praha 120
 12.3%
211 Benešov 21
 2.1%
212 Beroun 0
 0.0%
213 Kladno 2
 0.2%
214 Kolín 0
 0.0%
215 Kutná Hora 19
 1.9%
216 Mělník 10
 1.0%
217 Mladá Boleslav 16
 1.6%
218 Nymburk 5
 0.5%
219 Praha - východ 0
 0.0%
220 Praha - západ 0
 0.0%
221 Příbram 6
 0.6%
222 Rakovník 31
 3.2%
311 České Budějovice 23
 2.4%
312 Český Krumlov 6
 0.6%
313 Jindřichův Hradec 7
 0.7%
314 Písek 13
 1.3%
315 Prachatice 0
 0.0%
316 Strakonice 0
 0.0%
317 Tábor 42
 4.3%
321 Domažlice 0
 0.0%
322 Klatovy 4
 0.4%
323 Plzeň - město 22
 2.2%
324 Plzeň - jih 0
 0.0%
325 Plzeň - sever 0
 0.0%
326 Rokycany 11
 1.1%
327 Tachov 10
 1.0%
411 Cheb 4
 0.4%
412 Karlovy Vary 5
 0.5%
413 Sokolov 8
 0.8%
421 Děčín 43
 4.4%
422 Chomutov 10
 1.0%
423 Litoměřice 5
 0.5%
424 Louny 6
 0.6%
425 Most 19
 1.9%
426 Teplice v Čechách 0
 0.0%
427 Ústí nad Labem 9
 0.9%
511 Česká Lípa 0
 0.0%
512 Jablonec nad Nisou 17
 1.7%
513 Liberec 0
 0.0%
514 Semily 13
 1.3%
521 Hradec Králové 18
 1.8%
522 Jičín 25
 2.6%
523 Náchod 7
 0.7%
524 Rychnov nad Kněžnou 7
 0.7%
525 Trutnov 0
 0.0%
531 Chrudim 14
 1.4%
532 Pardubice 20
 2.0%
533 Svitavy 7
 0.7%
534 Ústí nad Orlicí 11
 1.1%
611 Havlíčkův Brod 5
 0.5%
612 Jihlava 20
 2.0%
613 Pelhřimov 4
 0.4%
614 Třebíč 11
 1.1%
615 Žďár nad Sázavou 0
 0.0%
621 Blansko 1
 0.1%
622 Brno - město 47
 4.8%
623 Brno - venkov 23
 2.4%
624 Břeclav 0
 0.0%
625 Hodonín 0
 0.0%
626 Vyškov 7
 0.7%
627 Znojmo 22
 2.2%
711 Jeseník 0
 0.0%
712 Olomouc 7
 0.7%
713 Prostějov 8
 0.8%
714 Přerov 14
 1.4%
715 Šumperk 4
 0.4%
721 Kroměříž 11
 1.1%
722 Uherské Hradiště 9
 0.9%
723 Vsetín 17
 1.7%
724 Zlín 37
 3.8%
811 Bruntál 0
 0.0%
812 Frýdek - Místek 17
 1.7%
813 Karviná 24
 2.5%
814 Nový Jičín 6
 0.6%
815 Opava 31
 3.2%
816 Ostrava - město 37
 3.8%
0 BEZ ODPOVĚDI 1

Summary Statistics

Valid cases 978
Missing cases 1
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.