Dataset: Potraviny 2021

Variable IDE.9: IDE.9 Okres

Literal Question

Okres

Values Categories N
111 Hlavní město Praha 92
 10.4%
211 Benešov 12
 1.4%
212 Beroun 0
 0.0%
213 Kladno 1
 0.1%
214 Kolín 8
 0.9%
215 Kutná Hora 8
 0.9%
216 Mělník 25
 2.8%
217 Mladá Boleslav 28
 3.2%
218 Nymburk 26
 2.9%
219 Praha - východ 0
 0.0%
220 Praha - západ 3
 0.3%
221 Příbram 7
 0.8%
222 Rakovník 22
 2.5%
311 České Budějovice 19
 2.2%
312 Český Krumlov 0
 0.0%
313 Jindřichův Hradec 6
 0.7%
314 Písek 13
 1.5%
315 Prachatice 4
 0.5%
316 Strakonice 12
 1.4%
317 Tábor 32
 3.6%
321 Domažlice 0
 0.0%
322 Klatovy 0
 0.0%
323 Plzeň - město 25
 2.8%
324 Plzeň - jih 0
 0.0%
325 Plzeň - sever 2
 0.2%
326 Rokycany 0
 0.0%
327 Tachov 6
 0.7%
411 Cheb 4
 0.5%
412 Karlovy Vary 0
 0.0%
413 Sokolov 8
 0.9%
421 Děčín 48
 5.4%
422 Chomutov 8
 0.9%
423 Litoměřice 5
 0.6%
424 Louny 24
 2.7%
425 Most 27
 3.1%
426 Teplice v Čechách 14
 1.6%
427 Ústí nad Labem 5
 0.6%
511 Česká Lípa 1
 0.1%
512 Jablonec nad Nisou 8
 0.9%
513 Liberec 9
 1.0%
514 Semily 8
 0.9%
521 Hradec Králové 4
 0.5%
522 Jičín 9
 1.0%
523 Náchod 9
 1.0%
524 Rychnov nad Kněžnou 0
 0.0%
525 Trutnov 0
 0.0%
531 Chrudim 11
 1.2%
532 Pardubice 19
 2.2%
533 Svitavy 11
 1.2%
534 Ústí nad Orlicí 0
 0.0%
611 Havlíčkův Brod 8
 0.9%
612 Jihlava 16
 1.8%
613 Pelhřimov 0
 0.0%
614 Třebíč 11
 1.2%
615 Žďár nad Sázavou 1
 0.1%
621 Blansko 7
 0.8%
622 Brno - město 2
 0.2%
623 Brno - venkov 32
 3.6%
624 Břeclav 0
 0.0%
625 Hodonín 4
 0.5%
626 Vyškov 9
 1.0%
627 Znojmo 6
 0.7%
711 Jeseník 0
 0.0%
712 Olomouc 8
 0.9%
713 Prostějov 7
 0.8%
714 Přerov 7
 0.8%
715 Šumperk 4
 0.5%
721 Kroměříž 19
 2.2%
722 Uherské Hradiště 5
 0.6%
723 Vsetín 10
 1.1%
724 Zlín 29
 3.3%
811 Bruntál 0
 0.0%
812 Frýdek - Místek 17
 1.9%
813 Karviná 28
 3.2%
814 Nový Jičín 13
 1.5%
815 Opava 27
 3.1%
816 Ostrava - město 30
 3.4%
0 BEZ ODPOVĚDI 1

Summary Statistics

Valid cases 883
Missing cases 1
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.