Dataset: Trendy Česka 2015–2016 – tracking volebního modelu České televize. 10. vlna (leden 2015)

Abstract

Trackingový výzkum Trendy Česka realizuje Česká televize ve spolupráci s agenturou Kantar TNS od roku 2014. Hlavním výstupem je volební model pro volby do PS PČR, jehož výsledky Česká televize a i jiná média pravidelně zveřejňují. Dalším výstupem jsou trendové otázky na obecná společenská témata a ad hoc otázky týkající se aktuální situace. Výsledky jsou používány pro vysílání ČT. Při zavádění výzkumu a při jeho realizaci Česká televize spolupracuje s katedrou sociologie FF UK.

Variable Groups

Full Title

Trendy Česka 2015–2016 – tracking volebního modelu České televize. 10. vlna (leden 2015)

Subtitle

Kantar TNS (dříve TNS AISA) pro ČT

Identification Number

CSDA00201

Authoring Entity

Name Affiliation
Renata Týmová Česká televize
Petr Šobotník Kantar TNS

Producer

Name Affiliation Abbreviation Role
Kantar TNS sběr dat a zpracování dat
Česká televize ČT příprava výzkumu, kontrola a prezentace dat
Český sociálněvědní datový archiv SOU AV ČR ČSDA archivace dat

Date of Production

2015-01

Funding Agency/Sponsor

Name Abbreviation Role Grant
Česká televize ČT financování realizace výzkumu
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy MŠMT archivace dat LM2015060

Data Distributor

Name Affiliation Abbreviation
Český sociálněvědní datový archiv Sociologický ústav Akademie věd ČR, v.v.i. ČSDA

Depositor

Name Affiliation Abbreviation
Česká televize ČT

Date of Deposit

2017-06-19

Version

První verze dat a metadat

Date: 2017-06-19

Type: Verze 1.

Bibliographic Citation

Kantar TNS (Praha), Česká televize.Trendy Česka 2015–2016 – tracking volebního modelu České televize. 10. vlna (leden 2015) [datový soubor] [online]. Ver. 1.0. Praha: Český sociálněvědní datový archiv, 2017 [citováno DNE]. DOI 10.14473/CSDA00201

List of Keywords

Topic Classification

Date of Collection

Start End Cycle
2015-01-19 2015-01-25

Country

Česká republika  (CZ)

Geographic Coverage

Česká republika

Geographic Unit

Okres

Unit of Analysis

Jedinec

Universe

Obecná populace ČR, 18+

Time Method

longitudinální

Data Collector

Kantar TNS

Sampling Procedure

Náhodný výběr
Dotazování probíhá s využitím náhodného generování telefonních čísel a to jak mobilních telefonů tak pevných linek. Soubor čísel vychází ze všech existujících řad telefonních čísel zveřejněných Českým telekomunikačním úřadem a je pravidelně aktualizován. Samotný výběr se provádí náhodným výběrem čísla (tak jako v loterii) ze všech aktuálních existujících řad. Vzniklý soubor je poté náhodně zamíchán a dialer vytáčí prediktivně (např. neexistující čísla automaticky vyřazuje) jedno číslo za druhým.

Mode of Data Collection

CATI

Type of Research Instrument

standardizovaný dotazník

Characteristics of Data Collection Situation

CATI - telefonické dotazování

Control operations

Kontinuální monitoring supervizorů v reálném čase. Ze všech rozhovorů je pořízen audiozáznam. Kontrola výpočtu volebního modelu na straně zadavatele.

Weighting

Ano. Do váhy vstupuje kombinace věkových skupin a pohlaví, velikost místa bydliště, kraj, vzdělání a minulá volba (Volby do PS PČR 2013).

Estimates of Sampling Error

Statistická chyba
± 1,2 p.b. v případě, že názor zastává 5 % dotázaných
± 2,5 p.b. v případě, že názor zastává 25 % dotázaných
± 2,8 p.b. v případě, že názor zastává 50 % dotázaných
± 2,5 p.b. v případě, že názor zastává 75 % dotázaných
± 1,2 p.b. v případě, že názor zastává  95 % dotázaných

Statistická chyba volebního modelu
u jednotlivých stran v rozmezí  ± 1,0 p.b. až ± 3 p.b.

Availability Status

Dostupné ke stažení pro registrované uživatele Českého sociálněvědního datového archivu.

Restrictions

Určeno pouze pro nekomerční použití.

Related Materials

Dotazník 10. vlna

Technická informace

Related Publications

Zprávy z jednotlivých vln výzkumů

Jsou dostupné na webu ČT.

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.