Dataset: Trendy Česka 2017–2019 – tracking volebního modelu České televize. 41. vlna (červen 2018)

Variable OKRES: OKRES. Okres

Literal Question

Okres

Values Categories N
3100 Praha-město 22
 1.8%
3101 Praha 1 8
 0.7%
3102 Praha 2 11
 0.9%
3103 Praha 3 7
 0.6%
3104 Praha 4 35
 2.9%
3105 Praha 5 38
 3.2%
3106 Praha 6 13
 1.1%
3107 Praha 7 5
 0.4%
3108 Praha 8 18
 1.5%
3109 Praha 9 22
 1.8%
3110 Praha 10 17
 1.4%
3201 Benešov ( benesov ) 11
 0.9%
3202 Beroun 3
 0.2%
3203 Kladno 22
 1.8%
3204 Kolín ( kolin ) 7
 0.6%
3205 Kutná Hora ( kutna ) 9
 0.8%
3206 Mělník ( melnik ) 14
 1.2%
3207 Mladá Boleslav ( mlada ) 12
 1.0%
3208 Nymburk 6
 0.5%
3209 Praha-východ 21
 1.8%
3210 Praha-západ 15
 1.2%
3211 Příbram ( pribram ) 17
 1.4%
3212 Rakovník ( rakovnik ) 6
 0.5%
3301 České Budějovice ( české ceske budejovice ) 19
 1.6%
3302 Český Krumlov ( český cesky ) 10
 0.8%
3303 Jindřichův Hradec ( jindrichuv ) 11
 0.9%
3304 Pelhřimov ( pelhrimov ) 4
 0.3%
3305 Písek ( pisek ) 6
 0.5%
3306 Prachatice 7
 0.6%
3307 Strakonice 8
 0.7%
3308 Tábor ( tabor ) 11
 0.9%
3401 Domažlice ( domazlice ) 5
 0.4%
3402 Cheb 6
 0.5%
3403 Karlovy Vary 18
 1.5%
3404 Klatovy 13
 1.1%
3405 Plzeň-město ( plzen ) 31
 2.6%
3406 Plzeň-jih ( plzen ) 6
 0.5%
3407 Plzeň-sever ( plzen ) 4
 0.3%
3408 Rokycany 4
 0.3%
3409 Sokolov 16
 1.3%
3410 Tachov 6
 0.5%
3501 Česká Lípa ( česká ceska ) 4
 0.3%
3502 Děčín ( decin ) 15
 1.2%
3503 Chomutov 10
 0.8%
3504 Jablonec nad Nisou 9
 0.8%
3505 Liberec 35
 2.9%
3506 Litoměřice ( litomerice ) 13
 1.1%
3507 Louny 6
 0.5%
3508 Most 15
 1.2%
3509 Teplice 13
 1.1%
3510 Ústí nad Labem ( usti ) 22
 1.8%
3601 Havlíčkův Brod ( havlickuv ) 10
 0.8%
3602 Hradec Králové ( kralove ) 18
 1.5%
3603 Chrudim 7
 0.6%
3604 Jičín (v Čechách) ( jicin ) 11
 0.9%
3605 Náchod ( nachod ) 11
 0.9%
3606 Pardubice 16
 1.3%
3607 Rychnov nad Kněžnou ( kneznou ) 7
 0.6%
3608 Semily 4
 0.3%
3609 Svitavy 6
 0.5%
3610 Trutnov 12
 1.0%
3611 Ústí nad Orlicí ( usti ) 10
 0.8%
3701 Blansko 17
 1.4%
3702 Brno-město 48
 4.0%
3703 Brno-venkov 26
 2.2%
3704 Břeclav ( breclav ) 12
 1.0%
3705 Zlín ( zlin ) 21
 1.8%
3706 Hodonín ( hodonin ) 12
 1.0%
3707 Jihlava 12
 1.0%
3708 Kroměříž ( kromeriz ) 9
 0.8%
3709 Prostějov ( prostejov ) 7
 0.6%
3710 Třebíč ( trebic ) 10
 0.8%
3711 Uherské Hradiště ( uherske hradiste ) 9
 0.8%
3712 Vyškov ( vyskov ) 15
 1.2%
3713 Znojmo 11
 0.9%
3714 Žďár nad Sázavou ( zdar sazavou ) 24
 2.0%
3801 Bruntál ( bruntal ) 9
 0.8%
3802 Frýdek-Místek ( frydek mistek ) 22
 1.8%
3803 Karviná ( karvina ) 24
 2.0%
3804 Nový Jičín ( jicin ) 19
 1.6%
3805 Olomouc 23
 1.9%
3806 Opava 19
 1.6%
3807 Ostrava-město 30
 2.5%
3808 Přerov ( prerov ) 10
 0.8%
3809 Šumperk ( šumperk sumperk ) 13
 1.1%
3810 Vsetín ( vsetin ) 14
 1.2%
3811 Jeseník ( jesenik ) 6
 0.5%
9998 . jiný 0
 0.0%
9999 . neví, bez odpovědi 0
 0.0%

Summary Statistics

Valid cases 1200
Missing cases 0
Minimum 3100.0
Maximum 3811.0
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.