Dataset: Trendy Česka 2017–2019 – tracking volebního modelu České televize. 46. vlna (leden 2019)

Variable OKRES: OKRES. Okres

Literal Question

Okres

Values Categories N
3100 Praha-město 26
 2.2%
3101 Praha 1 2
 0.2%
3102 Praha 2 5
 0.4%
3103 Praha 3 8
 0.7%
3104 Praha 4 32
 2.7%
3105 Praha 5 16
 1.3%
3106 Praha 6 21
 1.8%
3107 Praha 7 3
 0.2%
3108 Praha 8 15
 1.2%
3109 Praha 9 30
 2.5%
3110 Praha 10 26
 2.2%
3201 Benešov ( benesov ) 14
 1.2%
3202 Beroun 19
 1.6%
3203 Kladno 17
 1.4%
3204 Kolín ( kolin ) 11
 0.9%
3205 Kutná Hora ( kutna ) 11
 0.9%
3206 Mělník ( melnik ) 7
 0.6%
3207 Mladá Boleslav ( mlada ) 19
 1.6%
3208 Nymburk 11
 0.9%
3209 Praha-východ 16
 1.3%
3210 Praha-západ 14
 1.2%
3211 Příbram ( pribram ) 15
 1.2%
3212 Rakovník ( rakovnik ) 7
 0.6%
3301 České Budějovice ( české ceske budejovice ) 30
 2.5%
3302 Český Krumlov ( český cesky ) 6
 0.5%
3303 Jindřichův Hradec ( jindrichuv ) 11
 0.9%
3304 Pelhřimov ( pelhrimov ) 4
 0.3%
3305 Písek ( pisek ) 9
 0.8%
3306 Prachatice 4
 0.3%
3307 Strakonice 6
 0.5%
3308 Tábor ( tabor ) 13
 1.1%
3401 Domažlice ( domazlice ) 6
 0.5%
3402 Cheb 6
 0.5%
3403 Karlovy Vary 16
 1.3%
3404 Klatovy 10
 0.8%
3405 Plzeň-město ( plzen ) 21
 1.8%
3406 Plzeň-jih ( plzen ) 13
 1.1%
3407 Plzeň-sever ( plzen ) 8
 0.7%
3408 Rokycany 11
 0.9%
3409 Sokolov 7
 0.6%
3410 Tachov 5
 0.4%
3501 Česká Lípa ( česká ceska lipa ) 10
 0.8%
3502 Děčín ( decin ) 12
 1.0%
3503 Chomutov 13
 1.1%
3504 Jablonec nad Nisou 4
 0.3%
3505 Liberec 38
 3.2%
3506 Litoměřice ( litomerice ) 11
 0.9%
3507 Louny 8
 0.7%
3508 Most 9
 0.8%
3509 Teplice 13
 1.1%
3510 Ústí nad Labem ( ústí usti ) 21
 1.8%
3601 Havlíčkův Brod ( havlickuv ) 11
 0.9%
3602 Hradec Králové ( kralove ) 21
 1.8%
3603 Chrudim 12
 1.0%
3604 Jičín (v Čechách) ( jicin ) 8
 0.7%
3605 Náchod ( nachod ) 17
 1.4%
3606 Pardubice 19
 1.6%
3607 Rychnov nad Kněžnou ( kneznou ) 6
 0.5%
3608 Semily 10
 0.8%
3609 Svitavy 13
 1.1%
3610 Trutnov 16
 1.3%
3611 Ústí nad Orlicí ( ústí usti ) 16
 1.3%
3701 Blansko 5
 0.4%
3702 Brno-město 34
 2.8%
3703 Brno-venkov 17
 1.4%
3704 Břeclav ( breclav ) 12
 1.0%
3705 Zlín ( zlin ) 27
 2.2%
3706 Hodonín ( hodonin ) 10
 0.8%
3707 Jihlava 16
 1.3%
3708 Kroměříž ( kromeriz ) 11
 0.9%
3709 Prostějov ( prostejov ) 19
 1.6%
3710 Třebíč ( trebic ) 12
 1.0%
3711 Uherské Hradiště ( uherske hradiste ) 15
 1.2%
3712 Vyškov ( vyskov ) 6
 0.5%
3713 Znojmo 14
 1.2%
3714 Žďár nad Sázavou ( žďár zdar sazavou ) 10
 0.8%
3801 Bruntál ( bruntal ) 8
 0.7%
3802 Frýdek-Místek ( frydek mistek ) 17
 1.4%
3803 Karviná ( karvina ) 22
 1.8%
3804 Nový Jičín ( jicin ) 10
 0.8%
3805 Olomouc 28
 2.3%
3806 Opava 17
 1.4%
3807 Ostrava-město 28
 2.3%
3808 Přerov ( prerov ) 10
 0.8%
3809 Šumperk ( šumperk sumperk ) 14
 1.2%
3810 Vsetín ( vsetin ) 15
 1.2%
3811 Jeseník ( jesenik ) 4
 0.3%
9998 . jiný 0
 0.0%
9999 . neví, bez odpovědi 0
 0.0%

Summary Statistics

Valid cases 1200
Missing cases 0
Minimum 3100.0
Maximum 3811.0
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.