Jeu de données: Naše společnost 2020 - červenec

Résumé

Výzkum provedl výzkumný tým CVVM Sociologického ústavu AV ČR, v.v.i., v rámci výzkumu „Naše společnost 2020".

Soubory "Naše společnost" jsou od ledna 2020 nově váženy.
Datový soubor je poststratifikačně vážen. Váhy jsou vytvořeny pomocí metody iterativního proporčního vážení. Vážící proměnné jsou vzdělání (4 kategorie) X NUTS 2, věk (4 kategorie) X NUTS 2, pohlaví X kraj, velikost místa bydliště (8 kategorií) X věk (4 kategorie) a vzdělání (4 kategorie) X věk (4 kategorie). Zdroj dat pro vážení je Český statistický úřad. Velikost vah je omezena na rozsah 0,333 až 3.

Titre

Naše společnost  2020 - červenec

Numéro d'identification

V2007

Auteur

Nom Affiliation
Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav Akademie věd ČR, v.v.i.

Producteur

Nom Affiliation Abréviation: Rôle
Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav Akademie věd ČR, v.v.i. CVVM
Petra Šalamounová Sociologický ústav Akademie věd ČR, v.v.i. ČSDA archivace, vytvoření elektronického codebooku

Date de production

2020-07

Commanditaire

Nom Abréviation: Rôle Soumission
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy MŠMT archivace dat LM2018135

Distributeur des données

Nom Affiliation Abréviation:
Český sociálněvědní datový archiv Sociologický ústav Akademie věd ČR, v.v.i. ČSDA

Date de distribution

2020-01-24

Version

První verze dat a metadat

Date: 2020-01-24

Type: Verze 1.

Citation bibliographique

Sociologický ústav (Akademie věd ČR). Centrum pro výzkum veřejného mínění. Naše společnost 2020 - červenec  [datový soubor] [online]. Ver. 1.0. Praha: Český sociálněvědní datový archiv, 2020 [citováno DNE]. DOI 10.14473/V2007

Liste des mot-clés

Classification des sujets

Période de temps couverte

Début Fin Cycle
2020-07-18 2020-07-27

Pays

Česká republika  (CZ)

Étendue géographique

území ČR

Unité d'analyse

jedinec

Univers

obyvatelstvo ČR ve věku 15 let a více

Méthode temporelle

Cross sectional

Procédure d'échantillonnage

Bylo dotázáno 972 osob reprezentující obyvatelstvo ČR ve věku 15 a více let.  

Finální datový soubor obsahuje celkem 972 vyšetřených respondentů. Reprezentativita sběru byla zajištěna vymezením kvót odvozených od reálného rozložení požadovaných znaků v populaci ČR. Sledované kvóty byly pohlaví, věk (6 kategorií) a vzdělání (4 kategorie) respondenta. Další sledované kvótní znaky byly i kraj (14 kategorií), velikost místa bydliště (5 kategorií), ekonomické postavení (6 kategorií) a užívání internetu (3 kategorie). Přehled jednorozměrného zastoupení kvót viz Tabulka 2.  Drobné rozdíly oproti teoretickým četnostem v populaci jsou vyrovnávány pomocí vah, jejichž přesné nastavení je objasněno v kapitole Vážení datového souboru.

Mode de collecte des données

V databázi se evidují veškeré identifikační informace o respondentovi, jako jsou datum založení, kontaktní a demografické údaje nebo historie jeho účastí v jednotlivých průzkumech, a také způsob, jakým byla osoba do panelu narekrutována. Tyto údaje se po vyplnění každého dotazníku v databázi aktualizují  a máme tak přehled o aktuálních sociodemografických informacích. Průběžně sledujeme, zda se průzkumů účastní stále stejná osoba, která se do panelu registrovala. Pokud je zjištěna nekonzistence (např. vyplnění jiným členem domácnosti), je respondent na toto nežádoucí chování upozorněn. Kontrolu konzistence provádíme porovnáváním změn v demografických a kontaktních údajích, podle kterých můžeme identifikovat podezřelé kontakty a případně pak tyto respondenty upozornit či vyřadit. Zároveň na základě kontroly těchto údajů doplněných o informaci o IP adrese odhalujeme i případné duplicity.
Objednatel požádal zhotovitele, aby do CAWI dotazování byli zařazeni výhradně respondenti, kteří byli narekrutováni offline, tzn. byli jako první osloveni tazateli Median, s.r.o. při jiném osobním nebo telefonickém průzkumu. Takových respondentů je ve finálním datovém souboru 694, tedy 100 % CAWI respondentů.

Pondération

Datový soubor je poststratifikačně vážen. Váhy jsou vytvořeny pomocí metody iterativního proporčního vážení. Vážící proměnné jsou vzdělání (4 kategorie) X NUTS 2, věk (4 kategorie) X NUTS 2, pohlaví X kraj, velikost místa bydliště (8 kategorií) X věk (4 kategorie) a vzdělání (4 kategorie) X věk (4 kategorie). Zdroj dat pro vážení je Český statistický úřad. Velikost vah je omezena na rozsah 0,333 až 3.

Disponibilité

Dostupné ke stažení pro registrované uživatele Českého sociálněvědního datového archivu.

Restrictions

Určeno pouze pro nekomerční použití.

Matériel relié

Dotaznik

Karty

Technická informace

Ostatní materiály

Publications reliées

Česká veřejnost o nezaměstnanosti – červenec 2020

Tisková zpráva CVVM

Ochota přijmout zaměstnání – červenec 2020

Tisková zpráva CVVM

Postoje českéveřejnostike svému zaměstnání –červenec 2020

Tisková zpráva CVVM

Občané o hospodářské situaci ČR a o životní úrovni svých domácností – červenec 2020

Tisková zpráva CVVM

Nový typ koronaviru –zájem, zkušenosti a obavyčeské veřejnosti-červenec2020

Tisková zpráva CVVM

Důvěra ústavním institucím v červenci 2020

Tisková zpráva CVVM

Hodnocení reakce a připravenosti státu a jeho institucí na epidemii COVID-19 – Naše společnost – červenec 2020

Tisková zpráva CVVM

Hodnocení činnosti ministerstev–červenec 2020

Tisková zpráva CVVM

Důvěra vybraným institucím – červenec 2020

Tisková zpráva CVVM

Důvěra v evropské a mezinárodní instituce –červenec 2020

Tisková zpráva CVVM

Občané ČR o budoucnosti EU a přijetí eura –červenec 2020

Tisková zpráva CVVM

Hodnocení evropské integrace –červenec 2020

Tisková zpráva CVVM

Názory veřejnosti na členství České republiky v Evropské unii –červenec 2020

Tisková zpráva CVVM

Volební model v červenci 2020

Tisková zpráva CVVM

Image politických stran – červenec 2020

Tisková zpráva CVVM

Občané o dopadech epidemie COVID-19 na jejich zaměstnání – červenec 2020

Tisková zpráva CVVM

Télécharger

Index des Métadonnées

Ceci est l'Index des Métadonnées d'un serverur Nesstar.
Nesstar est un outil d'analyse, visualisation et téléchargement de jeux de données.

Cliquez sur "Explorer" pour ouvrir le jeu de données.