Jeu de données: Trendy Česka 2017–2019 – tracking volebního modelu České televize. 49. vlna (duben 2019)

Variable OKRES: OKRES. Okres

Question littérale

Okres

Valeurs Catégories N
3100 Praha-město 26
 2,2%
3101 Praha 1 7
 0,6%
3102 Praha 2 1
 0,1%
3103 Praha 3 11
 0,9%
3104 Praha 4 29
 2,4%
3105 Praha 5 19
 1,6%
3106 Praha 6 10
 0,8%
3107 Praha 7 6
 0,5%
3108 Praha 8 11
 0,9%
3109 Praha 9 20
 1,7%
3110 Praha 10 17
 1,4%
3201 Benešov ( benesov ) 14
 1,2%
3202 Beroun 8
 0,7%
3203 Kladno 17
 1,4%
3204 Kolín ( kolin ) 13
 1,1%
3205 Kutná Hora ( kutna ) 9
 0,8%
3206 Mělník ( melnik ) 10
 0,8%
3207 Mladá Boleslav ( mlada ) 9
 0,8%
3208 Nymburk 15
 1,2%
3209 Praha-východ 26
 2,2%
3210 Praha-západ 18
 1,5%
3211 Příbram ( pribram ) 13
 1,1%
3212 Rakovník ( rakovnik ) 8
 0,7%
3301 České Budějovice ( české ceske budejovice ) 27
 2,2%
3302 Český Krumlov ( český cesky ) 9
 0,8%
3303 Jindřichův Hradec ( jindrichuv ) 7
 0,6%
3304 Pelhřimov ( pelhrimov ) 4
 0,3%
3305 Písek ( pisek ) 9
 0,8%
3306 Prachatice 9
 0,8%
3307 Strakonice 5
 0,4%
3308 Tábor ( tabor ) 14
 1,2%
3401 Domažlice ( domazlice ) 6
 0,5%
3402 Cheb 10
 0,8%
3403 Karlovy Vary 10
 0,8%
3404 Klatovy 7
 0,6%
3405 Plzeň-město ( plzen ) 18
 1,5%
3406 Plzeň-jih ( plzen ) 6
 0,5%
3407 Plzeň-sever ( plzen ) 7
 0,6%
3408 Rokycany 2
 0,2%
3409 Sokolov 9
 0,8%
3410 Tachov 8
 0,7%
3501 Česká Lípa ( česká ceska lipa ) 11
 0,9%
3502 Děčín ( decin ) 10
 0,8%
3503 Chomutov 18
 1,5%
3504 Jablonec nad Nisou 6
 0,5%
3505 Liberec 27
 2,2%
3506 Litoměřice ( litomerice ) 14
 1,2%
3507 Louny 10
 0,8%
3508 Most 15
 1,2%
3509 Teplice 5
 0,4%
3510 Ústí nad Labem ( ústí usti ) 20
 1,7%
3601 Havlíčkův Brod ( havlickuv ) 7
 0,6%
3602 Hradec Králové ( kralove ) 25
 2,1%
3603 Chrudim 9
 0,8%
3604 Jičín (v Čechách) ( jicin ) 8
 0,7%
3605 Náchod ( nachod ) 21
 1,8%
3606 Pardubice 19
 1,6%
3607 Rychnov nad Kněžnou ( kneznou ) 11
 0,9%
3608 Semily 6
 0,5%
3609 Svitavy 11
 0,9%
3610 Trutnov 16
 1,3%
3611 Ústí nad Orlicí ( ústí usti ) 15
 1,2%
3701 Blansko 13
 1,1%
3702 Brno-město 59
 4,9%
3703 Brno-venkov 15
 1,2%
3704 Břeclav ( breclav ) 11
 0,9%
3705 Zlín ( zlin ) 30
 2,5%
3706 Hodonín ( hodonin ) 16
 1,3%
3707 Jihlava 15
 1,2%
3708 Kroměříž ( kromeriz ) 5
 0,4%
3709 Prostějov ( prostejov ) 9
 0,8%
3710 Třebíč ( trebic ) 10
 0,8%
3711 Uherské Hradiště ( uherske hradiste ) 14
 1,2%
3712 Vyškov ( vyskov ) 5
 0,4%
3713 Znojmo 11
 0,9%
3714 Žďár nad Sázavou ( žďár zdar sazavou ) 16
 1,3%
3801 Bruntál ( bruntal ) 17
 1,4%
3802 Frýdek-Místek ( frydek mistek ) 22
 1,8%
3803 Karviná ( karvina ) 24
 2,0%
3804 Nový Jičín ( jicin ) 11
 0,9%
3805 Olomouc 51
 4,2%
3806 Opava 17
 1,4%
3807 Ostrava-město 34
 2,8%
3808 Přerov ( prerov ) 6
 0,5%
3809 Šumperk ( šumperk sumperk ) 9
 0,8%
3810 Vsetín ( vsetin ) 9
 0,8%
3811 Jeseník ( jesenik ) 3
 0,2%
9998 . jiný 0
 0,0%
9999 . neví, bez odpovědi 0
 0,0%

Statistiques sommaires

Cas valides 1200
Cas manquants 0
Minimum 3100.0
Maximum 3811.0
Cette variable est numérique

Télécharger

Index des Métadonnées

Ceci est l'Index des Métadonnées d'un serverur Nesstar.
Nesstar est un outil d'analyse, visualisation et téléchargement de jeux de données.

Cliquez sur "Explorer" pour ouvrir le jeu de données.