Datasett: Trendy Česka 2017–2019 – tracking volebního modelu České televize. 48. vlna (březen 2019)

Variabel OKRES: OKRES. Okres

Spørsmålstekst

Okres

Verdiar Kategoriar N
3100 Praha-město 22
 1,8%
3101 Praha 1 3
 0,2%
3102 Praha 2 8
 0,7%
3103 Praha 3 6
 0,5%
3104 Praha 4 42
 3,5%
3105 Praha 5 28
 2,3%
3106 Praha 6 27
 2,2%
3107 Praha 7 8
 0,7%
3108 Praha 8 11
 0,9%
3109 Praha 9 26
 2,2%
3110 Praha 10 22
 1,8%
3201 Benešov ( benesov ) 13
 1,1%
3202 Beroun 13
 1,1%
3203 Kladno 14
 1,2%
3204 Kolín ( kolin ) 8
 0,7%
3205 Kutná Hora ( kutna ) 11
 0,9%
3206 Mělník ( melnik ) 16
 1,3%
3207 Mladá Boleslav ( mlada ) 12
 1,0%
3208 Nymburk 12
 1,0%
3209 Praha-východ 23
 1,9%
3210 Praha-západ 16
 1,3%
3211 Příbram ( pribram ) 19
 1,6%
3212 Rakovník ( rakovnik ) 4
 0,3%
3301 České Budějovice ( české ceske budejovice ) 18
 1,5%
3302 Český Krumlov ( český cesky ) 10
 0,8%
3303 Jindřichův Hradec ( jindrichuv ) 8
 0,7%
3304 Pelhřimov ( pelhrimov ) 7
 0,6%
3305 Písek ( pisek ) 15
 1,2%
3306 Prachatice 4
 0,3%
3307 Strakonice 6
 0,5%
3308 Tábor ( tabor ) 11
 0,9%
3401 Domažlice ( domazlice ) 1
 0,1%
3402 Cheb 8
 0,7%
3403 Karlovy Vary 16
 1,3%
3404 Klatovy 7
 0,6%
3405 Plzeň-město ( plzen ) 20
 1,7%
3406 Plzeň-jih ( plzen ) 4
 0,3%
3407 Plzeň-sever ( plzen ) 13
 1,1%
3408 Rokycany 3
 0,2%
3409 Sokolov 10
 0,8%
3410 Tachov 3
 0,2%
3501 Česká Lípa ( česká ceska lipa ) 6
 0,5%
3502 Děčín ( decin ) 14
 1,2%
3503 Chomutov 8
 0,7%
3504 Jablonec nad Nisou 5
 0,4%
3505 Liberec 29
 2,4%
3506 Litoměřice ( litomerice ) 14
 1,2%
3507 Louny 9
 0,8%
3508 Most 2
 0,2%
3509 Teplice 6
 0,5%
3510 Ústí nad Labem ( ústí usti ) 19
 1,6%
3601 Havlíčkův Brod ( havlickuv ) 9
 0,8%
3602 Hradec Králové ( kralove ) 22
 1,8%
3603 Chrudim 12
 1,0%
3604 Jičín (v Čechách) ( jicin ) 6
 0,5%
3605 Náchod ( nachod ) 16
 1,3%
3606 Pardubice 24
 2,0%
3607 Rychnov nad Kněžnou ( kneznou ) 9
 0,8%
3608 Semily 8
 0,7%
3609 Svitavy 8
 0,7%
3610 Trutnov 13
 1,1%
3611 Ústí nad Orlicí ( ústí usti ) 11
 0,9%
3701 Blansko 9
 0,8%
3702 Brno-město 55
 4,6%
3703 Brno-venkov 28
 2,3%
3704 Břeclav ( breclav ) 17
 1,4%
3705 Zlín ( zlin ) 25
 2,1%
3706 Hodonín ( hodonin ) 16
 1,3%
3707 Jihlava 17
 1,4%
3708 Kroměříž ( kromeriz ) 5
 0,4%
3709 Prostějov ( prostejov ) 6
 0,5%
3710 Třebíč ( trebic ) 11
 0,9%
3711 Uherské Hradiště ( uherske hradiste ) 16
 1,3%
3712 Vyškov ( vyskov ) 7
 0,6%
3713 Znojmo 10
 0,8%
3714 Žďár nad Sázavou ( žďár zdar sazavou ) 9
 0,8%
3801 Bruntál ( bruntal ) 1
 0,1%
3802 Frýdek-Místek ( frydek mistek ) 23
 1,9%
3803 Karviná ( karvina ) 28
 2,3%
3804 Nový Jičín ( jicin ) 9
 0,8%
3805 Olomouc 32
 2,7%
3806 Opava 25
 2,1%
3807 Ostrava-město 35
 2,9%
3808 Přerov ( prerov ) 8
 0,7%
3809 Šumperk ( šumperk sumperk ) 11
 0,9%
3810 Vsetín ( vsetin ) 15
 1,2%
3811 Jeseník ( jesenik ) 4
 0,3%
9998 . jiný 0
 0,0%
9999 . neví, bez odpovědi 0
 0,0%

Oppsummert statistikk

Gyldige tilfelle 1200
Manglande tilfelle 0
Minimum 3100.0
Maksimum 3811.0
Denne variabelen er numerisk

Last ned

Metadata Index

Dette er metadata-indeksen for ein Nesstar Server.

Nesstar er eit verkty for analyse, visualisering og nedlasting av datasett.
Bruk knappen "Utforsk datasett" for å åpne datasettet.