Datasett: Trendy Česka 2017–2019 – tracking volebního modelu České televize. 52. vlna (srpen 2019)

Variabel OKRES: OKRES. Okres

Spørsmålstekst

Okres

Verdiar Kategoriar N
3100 Praha-město 22
 1,8%
3101 Praha 1 5
 0,4%
3102 Praha 2 6
 0,5%
3103 Praha 3 10
 0,8%
3104 Praha 4 39
 3,2%
3105 Praha 5 19
 1,6%
3106 Praha 6 16
 1,3%
3107 Praha 7 7
 0,6%
3108 Praha 8 9
 0,8%
3109 Praha 9 17
 1,4%
3110 Praha 10 24
 2,0%
3201 Benešov ( benesov ) 7
 0,6%
3202 Beroun 16
 1,3%
3203 Kladno 21
 1,8%
3204 Kolín ( kolin ) 13
 1,1%
3205 Kutná Hora ( kutna ) 13
 1,1%
3206 Mělník ( melnik ) 12
 1,0%
3207 Mladá Boleslav ( mlada ) 13
 1,1%
3208 Nymburk 5
 0,4%
3209 Praha-východ 23
 1,9%
3210 Praha-západ 11
 0,9%
3211 Příbram ( pribram ) 12
 1,0%
3212 Rakovník ( rakovnik ) 2
 0,2%
3301 České Budějovice ( české ceske budejovice ) 19
 1,6%
3302 Český Krumlov ( český cesky ) 4
 0,3%
3303 Jindřichův Hradec ( jindrichuv ) 7
 0,6%
3304 Pelhřimov ( pelhrimov ) 13
 1,1%
3305 Písek ( pisek ) 9
 0,8%
3306 Prachatice 5
 0,4%
3307 Strakonice 5
 0,4%
3308 Tábor ( tabor ) 16
 1,3%
3401 Domažlice ( domazlice ) 8
 0,7%
3402 Cheb 12
 1,0%
3403 Karlovy Vary 15
 1,2%
3404 Klatovy 14
 1,2%
3405 Plzeň-město ( plzen ) 24
 2,0%
3406 Plzeň-jih ( plzen ) 5
 0,4%
3407 Plzeň-sever ( plzen ) 3
 0,2%
3408 Rokycany 5
 0,4%
3409 Sokolov 12
 1,0%
3410 Tachov 5
 0,4%
3501 Česká Lípa ( česká ceska lipa ) 9
 0,8%
3502 Děčín ( decin ) 15
 1,2%
3503 Chomutov 11
 0,9%
3504 Jablonec nad Nisou 11
 0,9%
3505 Liberec 33
 2,8%
3506 Litoměřice ( litomerice ) 13
 1,1%
3507 Louny 7
 0,6%
3508 Most 8
 0,7%
3509 Teplice 7
 0,6%
3510 Ústí nad Labem ( ústí usti ) 24
 2,0%
3601 Havlíčkův Brod ( havlickuv ) 12
 1,0%
3602 Hradec Králové ( kralove ) 21
 1,8%
3603 Chrudim 5
 0,4%
3604 Jičín (v Čechách) ( jicin ) 6
 0,5%
3605 Náchod ( nachod ) 10
 0,8%
3606 Pardubice 28
 2,3%
3607 Rychnov nad Kněžnou ( kneznou ) 11
 0,9%
3608 Semily 8
 0,7%
3609 Svitavy 17
 1,4%
3610 Trutnov 14
 1,2%
3611 Ústí nad Orlicí ( ústí usti ) 12
 1,0%
3701 Blansko 11
 0,9%
3702 Brno-město 54
 4,5%
3703 Brno-venkov 23
 1,9%
3704 Břeclav ( breclav ) 9
 0,8%
3705 Zlín ( zlin ) 30
 2,5%
3706 Hodonín ( hodonin ) 21
 1,8%
3707 Jihlava 10
 0,8%
3708 Kroměříž ( kromeriz ) 7
 0,6%
3709 Prostějov ( prostejov ) 10
 0,8%
3710 Třebíč ( trebic ) 5
 0,4%
3711 Uherské Hradiště ( uherske hradiste ) 7
 0,6%
3712 Vyškov ( vyskov ) 8
 0,7%
3713 Znojmo 9
 0,8%
3714 Žďár nad Sázavou ( žďár zdar sazavou ) 11
 0,9%
3801 Bruntál ( bruntal ) 7
 0,6%
3802 Frýdek-Místek ( frydek mistek ) 24
 2,0%
3803 Karviná ( karvina ) 25
 2,1%
3804 Nový Jičín ( jicin ) 13
 1,1%
3805 Olomouc 33
 2,8%
3806 Opava 20
 1,7%
3807 Ostrava-město 37
 3,1%
3808 Přerov ( prerov ) 13
 1,1%
3809 Šumperk ( šumperk sumperk ) 14
 1,2%
3810 Vsetín ( vsetin ) 10
 0,8%
3811 Jeseník ( jesenik ) 4
 0,3%
9998 . jiný 0
 0,0%
9999 . neví, bez odpovědi 0
 0,0%

Oppsummert statistikk

Gyldige tilfelle 1200
Manglande tilfelle 0
Minimum 3100.0
Maksimum 3811.0
Denne variabelen er numerisk

Last ned

Metadata Index

Dette er metadata-indeksen for ein Nesstar Server.

Nesstar er eit verkty for analyse, visualisering og nedlasting av datasett.
Bruk knappen "Utforsk datasett" for å åpne datasettet.