Datasett: Trendy Česka 2017–2019 – tracking volebního modelu České televize. 39. vlna (duben 2018)

Variabel OKRES: OKRES. Okres

Spørsmålstekst

Okres

Verdier Kategorier N
3100 Praha-město 35
 2,9%
3101 Praha 1 5
 0,4%
3102 Praha 2 3
 0,2%
3103 Praha 3 17
 1,4%
3104 Praha 4 26
 2,2%
3105 Praha 5 21
 1,8%
3106 Praha 6 21
 1,8%
3107 Praha 7 5
 0,4%
3108 Praha 8 19
 1,6%
3109 Praha 9 13
 1,1%
3110 Praha 10 29
 2,4%
3201 Benešov ( benesov ) 21
 1,8%
3202 Beroun 9
 0,8%
3203 Kladno 19
 1,6%
3204 Kolín ( kolin ) 11
 0,9%
3205 Kutná Hora ( kutna ) 7
 0,6%
3206 Mělník ( melnik ) 9
 0,8%
3207 Mladá Boleslav ( mlada ) 16
 1,3%
3208 Nymburk 18
 1,5%
3209 Praha-východ 27
 2,2%
3210 Praha-západ 20
 1,7%
3211 Příbram ( pribram ) 6
 0,5%
3212 Rakovník ( rakovnik ) 1
 0,1%
3301 České Budějovice ( české ceske budejovice ) 31
 2,6%
3302 Český Krumlov ( český cesky ) 3
 0,2%
3303 Jindřichův Hradec ( jindrichuv ) 9
 0,8%
3304 Pelhřimov ( pelhrimov ) 4
 0,3%
3305 Písek ( pisek ) 5
 0,4%
3306 Prachatice 5
 0,4%
3307 Strakonice 6
 0,5%
3308 Tábor ( tabor ) 13
 1,1%
3401 Domažlice ( domazlice ) 5
 0,4%
3402 Cheb 7
 0,6%
3403 Karlovy Vary 16
 1,3%
3404 Klatovy 4
 0,3%
3405 Plzeň-město ( plzen ) 20
 1,7%
3406 Plzeň-jih ( plzen ) 8
 0,7%
3407 Plzeň-sever ( plzen ) 10
 0,8%
3408 Rokycany 10
 0,8%
3409 Sokolov 5
 0,4%
3410 Tachov 8
 0,7%
3501 Česká Lípa ( česká ceska ) 6
 0,5%
3502 Děčín ( decin ) 7
 0,6%
3503 Chomutov 22
 1,8%
3504 Jablonec nad Nisou 7
 0,6%
3505 Liberec 23
 1,9%
3506 Litoměřice ( litomerice ) 11
 0,9%
3507 Louny 6
 0,5%
3508 Most 7
 0,6%
3509 Teplice 10
 0,8%
3510 Ústí nad Labem ( usti ) 20
 1,7%
3601 Havlíčkův Brod ( havlickuv ) 9
 0,8%
3602 Hradec Králové ( kralove ) 19
 1,6%
3603 Chrudim 7
 0,6%
3604 Jičín (v Čechách) ( jicin ) 13
 1,1%
3605 Náchod ( nachod ) 11
 0,9%
3606 Pardubice 28
 2,3%
3607 Rychnov nad Kněžnou ( kneznou ) 5
 0,4%
3608 Semily 12
 1,0%
3609 Svitavy 12
 1,0%
3610 Trutnov 26
 2,2%
3611 Ústí nad Orlicí ( usti ) 10
 0,8%
3701 Blansko 10
 0,8%
3702 Brno-město 47
 3,9%
3703 Brno-venkov 24
 2,0%
3704 Břeclav ( breclav ) 12
 1,0%
3705 Zlín ( zlin ) 25
 2,1%
3706 Hodonín ( hodonin ) 12
 1,0%
3707 Jihlava 9
 0,8%
3708 Kroměříž ( kromeriz ) 12
 1,0%
3709 Prostějov ( prostejov ) 8
 0,7%
3710 Třebíč ( trebic ) 4
 0,3%
3711 Uherské Hradiště ( uherske hradiste ) 13
 1,1%
3712 Vyškov ( vyskov ) 9
 0,8%
3713 Znojmo 12
 1,0%
3714 Žďár nad Sázavou ( zdar sazavou ) 15
 1,2%
3801 Bruntál ( bruntal ) 11
 0,9%
3802 Frýdek-Místek ( frydek mistek ) 20
 1,7%
3803 Karviná ( karvina ) 30
 2,5%
3804 Nový Jičín ( jicin ) 17
 1,4%
3805 Olomouc 31
 2,6%
3806 Opava 18
 1,5%
3807 Ostrava-město 27
 2,2%
3808 Přerov ( prerov ) 11
 0,9%
3809 Šumperk ( šumperk sumperk ) 12
 1,0%
3810 Vsetín ( vsetin ) 8
 0,7%
3811 Jeseník ( jesenik ) 5
 0,4%
9998 . jiný 0
 0,0%
9999 . neví, bez odpovědi 0
 0,0%

Oppsummert statistikk

Gyldige tilfeller 1200
Manglende tilfeller 0
Minimum 3100.0
Maksimum 3811.0
Denne variabelen er numerisk

Last ned

Metadata Index

Dette er metadata-indeksen for en Nesstar Server.

Nesstar er et verktøy for analyse, visualisering og nedlasting av datasett.
Bruk knappen "Utforsk datasett" for å åpne datasettet.