Jeu de données: Neformální péče v České republice 2018

Résumé

Dotazníkové šetření bylo realizováno v rámci projektu Fondu dalšího vzdělávání „Podpora neformálních pečujících II.“ Cílem bylo zjistit, jaký podíl české dospělé populace v současnosti pomáhá blízké osobě v domácím prostředí, jaký podíl má tuto zkušenost z minulosti, jaké jsou postoje lidí k neformální péči, jaká je jejich ochota se této činnosti věnovat a jak by si v případě potřeby představovali péči o vlastní osobu. Základní výsledky jsou prezentovány v analytické zprávě z výzkumu.

Titre

Neformální péče v České republice 2018

Sous-titre

Dotazníkové šetření pro účely projektu „Podpora neformálních pečujících II“

Numéro d'identification

CSDA00246

Auteur

Nom Affiliation
Geißler, Hana Fond dalšího vzdělávání, p. o.

Producteur

Nom Affiliation Abréviation: Rôle
Geißler, Hana Fond dalšího vzdělávání, p. o.
ppm factum research s.r.o. ppm factum research s.r.o. Sběr dat

Date de production

2019

Commanditaire

Nom Abréviation: Rôle Soumission
Ministerstvo školství mládeže a tělovýchovy MŠMT archivace dat LM2010006
Fond dalšího vzdělávání CZ.03.2.63/0.0/0.0/15_017/0006922

Distributeur des données

Nom Affiliation Abréviation:
Český sociálně-vědní datový archiv Sociologický ústav Akademie věd ČR, v.v.i. ČSDA

Dépositaire

Nom Affiliation Abréviation:
Sociologický ústav AV ČR Akademie věd ČR SOÚ

Date de distribution

2019-05-09

Version

První verze dat a metadat

Date: 2019-05-09

Type: Verze 1.

Citation bibliographique

Sociologický ústav (Akademie věd ČR). Neformální péče v České republice 2018  [datový soubor] [online]. Ver. 1.0. Praha: Český sociálněvědní datový archiv, 2019 [citováno DNE]. DOI  10.14473/CSDA00246

Liste des mot-clés

Classification des sujets

Date de collection

Début Fin Cycle
2018-03-01 2018-04-30

Pays

Česká republika  (CZ)

Étendue géographique

území ČR

Unité géographique

Kraj

Unité d'analyse

jedinec

Univers

Česká obecná populace 18+  trvale žijící v soukromých obydlích na území ČR. Výzkumem nebyli osloveni lidé bez domova, žijící v zařízeních nebo bydlící nestandardně, dále obyvatelé dlouhodobě na cestách či žijící v zahraničí.

Méthode temporelle

Jednorázové

Procédure d'échantillonnage

Vícestupňový stratifikovaný pravděpodobnostní výběr.
Stratifikace: území České republiky bylo rozděleno do 57 nepřekrývajících se strat podle kraje a pěti skupin velikosti místa bydliště; výzkum probíhal ve všech stratech;
Primární výběrové body: 312 základních sídelních jednotek z celkem 21 906 - pravděpodobnost zahrnutí každé jednotky do výběru odpovídalo počtu obydlených bytů na jejím území;
Sekundární výběrové jednotky: 8 adres v každé ZSJ - adresy byly vybírány ze seznamu adres domů a bytů. Jelikož byty a domácnosti jsou téměř identické, byla pravděpodobnost zahrnutí do výběru u každé domácnosti stejná;
Výběr respondenta: metoda příštích narozenin (osoba, která měla narozeniny nejblíže „dopředu“ k datu první návštěvy tazatele).
Substituce výpadků návratnosti (kdy nebude respondent zastižen či rozhovor odmítne) nebyla dovolena.

Mode de collecte des données

Osobní rozhovor tazatele s respondentem (face-to-face) za použití počítače/tabletu/mobilního telefonu (CAPI).

Type d'instrument de recherche

Standardizovaný dotazník

Opérations de contrôle

Provedeny byly následující kontroly:
1) kontrola časového snímku rozhovoru,
2) kontrola audio nahrávek rozhovorů,
3) kontrola správnosti provádění návštěv,
4) kontrola konzistence dat,
5) kontrola příliš podobných odpovědí od 1 tazatele.

Pondération

Bylo přistoupeno k vážení podle 5 sledovaných charakteristik (pohlaví, věk, vzdělání, velikost místa bydliště a kraj). Váhy byly určené na základě přesného rozložení kvótních znaků v populaci: pohlaví, věk - 4 kategorie, nejvyšší dosažené vzdělání - 4 kategorie, kraj a velikost místa bydliště - 4 kategorie. Pro tvorbu vah jsou použita aktuální data zveřejňovaná na stránkách ČSÚ.  
Dodržována přitom byla následující pravidla:
- přesné rozložení kvótních znaků (nevázané kvóty),
- nezměněná velikost výběrového souboru,
- nepřípustné jsou příliš velké (větší než 4) nebo příliš malé (menší než 0,3) hodnoty.
Důvodem k omezení příliš velkých a příliš malých hodnot vah je velký vliv odpovědí jednoho respondenta na celkové výsledky u velkých vah, a naopak, zanedbatelný (prakticky nulový) vliv odpovědí respondenta s malou vahou. Standardně pracujeme s váhami v intervalu od 0.5 do 2. Hodnoty mimo tento interval jsou spíše výjimečné.
Relativně největší odchylka vznikla u Prahy (nadreprezentováno o 1 procentní bod) a u menších obcí (podreprezentováno o 1-2 procentní body). Z hlediska sledovaných známých demografických znaků (pohlaví, věk a vzdělání) bylo zjištěno nadreprezentování skupiny žen (o 5 procentních bodů), osob ve věku 45-59 let a osob SŠ s maturitou (o 4 procentní body) a naopak podreprezentování osob se ZŠ vzděláním (o 8 procentních bodů).

Opérations de nettoyage

Kontrola dat byla zaměřená na správné počty odpovědí v jednotlivých otázkách pod filtry, na minimální a maximální povolené hodnoty, na faktickou stránku odpovědí, na jejich vzájemnou konzistenci. Při opravách byli konzultováni tazatelé.

Taux de réponse

50,2 %

Estimés des erreurs de collecte

+/- 3 procentní body (při distribuci odpovědí 50 %)

Disponibilité

Dostupné ke stažení pro registrované uživatele Českého sociálněvědního datového archivu.

Restrictions

Určeno pouze pro nekomerční použití.

Matériel relié

Dotazník

Technická informace

Technická informace_a

Ostatní materiály

Télécharger

Index des Métadonnées

Ceci est l'Index des Métadonnées d'un serverur Nesstar.
Nesstar est un outil d'analyse, visualisation et téléchargement de jeux de données.

Cliquez sur "Explorer" pour ouvrir le jeu de données.