Datasett: Neformální péče v České republice 2018

Sammendrag

Dotazníkové šetření bylo realizováno v rámci projektu Fondu dalšího vzdělávání „Podpora neformálních pečujících II.“ Cílem bylo zjistit, jaký podíl české dospělé populace v současnosti pomáhá blízké osobě v domácím prostředí, jaký podíl má tuto zkušenost z minulosti, jaké jsou postoje lidí k neformální péči, jaká je jejich ochota se této činnosti věnovat a jak by si v případě potřeby představovali péči o vlastní osobu. Základní výsledky jsou prezentovány v analytické zprávě z výzkumu.

Variabelgrupper

Full tittel

Neformální péče v České republice 2018

Undertittel

Dotazníkové šetření pro účely projektu „Podpora neformálních pečujících II“

Identifikasjonsnummer

CSDA00246

Ansvarlig forfatter

Navn Tilknytning
Geißler, Hana Fond dalšího vzdělávání, p. o.

Produsent

Navn Tilknytning Forkortelse Rolle
Geißler, Hana Fond dalšího vzdělávání, p. o.
ppm factum research s.r.o. ppm factum research s.r.o. Sběr dat

Produksjonsdato

2019

Sponsor/finansierende institusjon

Navn Forkortelse Rolle Bevilgning
Ministerstvo školství mládeže a tělovýchovy MŠMT archivace dat LM2010006
Fond dalšího vzdělávání CZ.03.2.63/0.0/0.0/15_017/0006922

Datadistributør

Navn Tilknytning Forkortelse
Český sociálně-vědní datový archiv Sociologický ústav Akademie věd ČR, v.v.i. ČSDA

Utgiver

Navn Tilknytning Forkortelse
Sociologický ústav AV ČR Akademie věd ČR SOÚ

Distribusjonsdato

2019-05-09

Versjon

První verze dat a metadat

Dato: 2019-05-09

Type: Verze 1.

Bibliografisk henvisning

Sociologický ústav (Akademie věd ČR). Neformální péče v České republice 2018  [datový soubor] [online]. Ver. 1.0. Praha: Český sociálněvědní datový archiv, 2019 [citováno DNE]. DOI  10.14473/CSDA00246

Liste av nøkkelord

Emneklassifisering

Innsamlingsdato

Start Slutt Syklus
2018-03-01 2018-04-30

Land

Česká republika  (CZ)

Geografisk omfang

území ČR

Geografisk enhet

Kraj

Analyseenhet

jedinec

Univers

Česká obecná populace 18+  trvale žijící v soukromých obydlích na území ČR. Výzkumem nebyli osloveni lidé bez domova, žijící v zařízeních nebo bydlící nestandardně, dále obyvatelé dlouhodobě na cestách či žijící v zahraničí.

Tidsmetode

Jednorázové

Utvalgsprosedyre

Vícestupňový stratifikovaný pravděpodobnostní výběr.
Stratifikace: území České republiky bylo rozděleno do 57 nepřekrývajících se strat podle kraje a pěti skupin velikosti místa bydliště; výzkum probíhal ve všech stratech;
Primární výběrové body: 312 základních sídelních jednotek z celkem 21 906 - pravděpodobnost zahrnutí každé jednotky do výběru odpovídalo počtu obydlených bytů na jejím území;
Sekundární výběrové jednotky: 8 adres v každé ZSJ - adresy byly vybírány ze seznamu adres domů a bytů. Jelikož byty a domácnosti jsou téměř identické, byla pravděpodobnost zahrnutí do výběru u každé domácnosti stejná;
Výběr respondenta: metoda příštích narozenin (osoba, která měla narozeniny nejblíže „dopředu“ k datu první návštěvy tazatele).
Substituce výpadků návratnosti (kdy nebude respondent zastižen či rozhovor odmítne) nebyla dovolena.

Type datainnsamling

Osobní rozhovor tazatele s respondentem (face-to-face) za použití počítače/tabletu/mobilního telefonu (CAPI).

Type forskningsinstrument

Standardizovaný dotazník

Kontrolloperasjoner

Provedeny byly následující kontroly:
1) kontrola časového snímku rozhovoru,
2) kontrola audio nahrávek rozhovorů,
3) kontrola správnosti provádění návštěv,
4) kontrola konzistence dat,
5) kontrola příliš podobných odpovědí od 1 tazatele.

Vekting

Bylo přistoupeno k vážení podle 5 sledovaných charakteristik (pohlaví, věk, vzdělání, velikost místa bydliště a kraj). Váhy byly určené na základě přesného rozložení kvótních znaků v populaci: pohlaví, věk - 4 kategorie, nejvyšší dosažené vzdělání - 4 kategorie, kraj a velikost místa bydliště - 4 kategorie. Pro tvorbu vah jsou použita aktuální data zveřejňovaná na stránkách ČSÚ.  
Dodržována přitom byla následující pravidla:
- přesné rozložení kvótních znaků (nevázané kvóty),
- nezměněná velikost výběrového souboru,
- nepřípustné jsou příliš velké (větší než 4) nebo příliš malé (menší než 0,3) hodnoty.
Důvodem k omezení příliš velkých a příliš malých hodnot vah je velký vliv odpovědí jednoho respondenta na celkové výsledky u velkých vah, a naopak, zanedbatelný (prakticky nulový) vliv odpovědí respondenta s malou vahou. Standardně pracujeme s váhami v intervalu od 0.5 do 2. Hodnoty mimo tento interval jsou spíše výjimečné.
Relativně největší odchylka vznikla u Prahy (nadreprezentováno o 1 procentní bod) a u menších obcí (podreprezentováno o 1-2 procentní body). Z hlediska sledovaných známých demografických znaků (pohlaví, věk a vzdělání) bylo zjištěno nadreprezentování skupiny žen (o 5 procentních bodů), osob ve věku 45-59 let a osob SŠ s maturitou (o 4 procentní body) a naopak podreprezentování osob se ZŠ vzděláním (o 8 procentních bodů).

Renseoperasjoner

Kontrola dat byla zaměřená na správné počty odpovědí v jednotlivých otázkách pod filtry, na minimální a maximální povolené hodnoty, na faktickou stránku odpovědí, na jejich vzájemnou konzistenci. Při opravách byli konzultováni tazatelé.

Svarrate

50,2 %

Estimert feilmargin

+/- 3 procentní body (při distribuci odpovědí 50 %)

Tilgangsstatus

Dostupné ke stažení pro registrované uživatele Českého sociálněvědního datového archivu.

Begrensninger

Určeno pouze pro nekomerční použití.

Relatert materiell

Dotazník

Technická informace

Technická informace_a

Ostatní materiály

Last ned

Metadata Index

Dette er metadata-indeksen for en Nesstar Server.

Nesstar er et verktøy for analyse, visualisering og nedlasting av datasett.
Bruk knappen "Utforsk datasett" for å åpne datasettet.